microscopio | dallo stereomicroscopio al lasermicroscopio

Dettagli: Rilasciato: 25.10.2020; Ultimo aggiornamento: 26.01.2024; Hits: 6948

Microscopio stereo, Microscopio laser o Microscopio ad alta velocità sono utilizzati nel controllo di qualità industriale. Sono indispensabili anche nella ricerca e nello sviluppo, dove forniscono informazioni dettagliate sulla microstruttura e sulla composizione dei materiali. In questo articolo scoprirai come questi moderni strumenti di ingrandimento stanno ridefinendo i confini dell'analisi visiva e in quali aree di applicazione sono particolarmente efficaci.

contenuto

Stereomicroscopio oculare per microscopia ergonomica
Microscopio laser digitale per tessuti più profondi
Microscopio ad alta velocità con controllo gestuale intuitivo

Stereomicroscopio oculare per microscopia ergonomica

25.10.2020 | Vision Engineering presenta Lynx EVO, uno stereomicroscopio senza oculari che può essere utilizzato in modo molto ergonomico per molte attività di ispezione e manipolazione. L'ergonomia abbina lo stereomicroscopio alle massime prestazioni ottiche e alla documentazione digitale. È stato sviluppato sulla base della tecnologia Extended Pupil brevettata a livello mondiale da Vision Engineering ed è quindi molto facile da usare.

* Tecnologia della pupilla ampliata si basa sulle superfici microarray ottiche brevettate o microarray. Questi massimizzano i possibili movimenti della testa/corpo, la coordinazione occhio-mano, la visione periferica e le informazioni dei sensori degli stereomicroscopi. Il microscopio consente agli utenti di sedersi più lontano dall'oculare. Ciò porta a una migliore postura seduta, a una riduzione dell’affaticamento e a una maggiore precisione ed efficienza.

Lo stereomicroscopio fornisce informazioni in tempo reale attraverso le posizioni

Con lo stereomicroscopio Lynx EVO, lo sviluppo e la produzione cross-location possono essere migliorati. Informazioni dettagliate in tempo reale su catene di approvvigionamento complesse per la produzione e la vendita possono essere scambiati. Questo è già utilizzato in tutto il mondo in applicazioni quali tecnologia medica, tecnologia delle telecomunicazioni, aerospaziale, automobilistica e altri settori con catene di fornitura estese per processi di produzione critici. La quota di esportazione degli stereomicroscopi di Vision Engineering ammonta al 95%.

Lo stereomicroscopio era Queen's Award for Enterprise 2020 premiato nella categoria innovazione. Il premio è considerato il più alto riconoscimento britannico per le aziende. Riconosce i risultati eccezionali dell'industria britannica.

Obiettivo telecentrico | nuovi sviluppi

“Siamo lieti di aver ricevuto il più alto riconoscimento a disposizione delle aziende del Regno Unito per il nostro stereomicroscopio senza oculari Lynx EVO. Ciò conferma la nostra convinzione che l'uso del più moderno Tecnologie microarray e, rispondendo alle aspettative digitali dei nostri clienti, offriremo vantaggi significativi in termini di produttività ed efficienza sul posto di lavoro in una vasta gamma di settori in tutto il mondo, attraverso una maggiore comodità dell'operatore, produttività e comunicazione di informazioni tra più sedi. Lo sviluppo di Lynx EVO e di altri prodotti della nostra gamma ci ha permesso di sfruttare la nostra esperienza unica nella complessa scienza delle superfici di microarray ottici e di consentire all'ingegneria della visione di fornire molteplici discipline all'avanguardia da combinare con un buon effetto commerciale. "

Microscopio laser digitale per tessuti più profondi

02.08.2020 agosto XNUMX | Con quello di Dott. Katrin Philipp sviluppato digitale Microscopio laser può essere in particolare strati più profondi di tessuto esaminare come z. B. trovato in pazienti nella ghiandola tiroidea. Per la sua eccezionale dissertazione, la dott. Philipp con il Premio Bertha Benz 2020 onorato.

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Microscopio ad alta velocità con controllo gestuale intuitivo

03.05.2019 maggio XNUMX | Per il controllo qualità di oggetti di grandi dimensioni dell'industria dei semiconduttori e dell'elettronica o per il controllo rapido di campioni biologici Istituto Fraunhofer per la tecnologia di produzione IPT ha sviluppato un microscopio ad alta velocità che digitalizza i campioni fino a 500 immagini al secondo.

sulla Control I tecnici delle misurazioni mostrano ora per la prima volta come può essere utilizzato questo sistema Occhiali intelligenti Combinatelo con il controllo gestuale e sarete così controllati e gestiti in modo ancora più efficiente.

Le immagini al microscopio convenzionale di componenti di grandi dimensioni spesso richiedono così tanto tempo ad alti ingrandimenti che Esami al 100%. devono essere omessi a causa di vincoli di tempo e possono essere esaminati solo campioni casuali. Per questo motivo i ricercatori hanno sviluppato un nuovo processo di registrazione che combina un gran numero di immagini per creare un’ampia impressione complessiva dell’immagine:

il Tavolo per microscopio Per fare ciò, l'oggetto si muove continuamente durante l'intera registrazione per digitalizzare il campione a frame rate molto elevati. Poiché l'oggetto viene esposto al flash solo per un tempo estremamente breve, la registrazione è priva di sfocature da movimento e viene ripresa con profondità di campo in ogni punto grazie ai sistemi di messa a fuoco automatica hardware in tempo reale.

Gli occhiali intelligenti aggiuntivi sono costituiti da uno occhiali 3D, che mostra all'utente un ambiente virtuale interattivo. Gli occhiali sono collegati a un sensore per il riconoscimento dei gesti: se l'utente tiene la mano sopra questo sensore, può usarlo per controllare l'immagine visualizzata. Il sistema combina le immagini ad alta risoluzione del microscopio ad alta velocità in un'immagine complessiva di grandi dimensioni che l'utente non solo può visualizzare, ma anche spostare, ingrandire, bloccare e salvare con movimenti intuitivi della mano.

Il processo di scansione combina la gestione dei dati in tempo reale con una potente pre-elaborazione delle immagini, che funziona quasi senza ritardi grazie al supporto GPU. Gli sviluppi attuali includono anche metodi di Apprendimento automatico come il deep learning e le reti neurali convoluzionali (CNN).

Fonte: questo articolo si basa sulle informazioni delle seguenti aziende: Fraunhofer IPT, TU-Dresda, Vision Engineering.