Esploratore per lo sviluppo del logo
AUTOMATISIERUNG

Intelligenza Artificiale | tendenze e sviluppi

Dettagli
Hits: 10908

* Intelligenza artificiale (AI) cambierà le nostre vite in modi che non avremmo mai creduto possibili. Sembra che ci siano nuove scoperte e sviluppi nella tecnologia AI quasi ogni giorno. Dall'analisi dei dati all'elaborazione del linguaggio naturale, i sistemi si sono evoluti molto. Di recente, tuttavia, l'IA ha a livello completamente nuovo raggiunto. Qual è, dove la tecnologia potrebbe ancora portare nei prossimi anni e come l'IA in diversi settori è già in uso, scoprilo qui.

Intelligenza artificiale

 

contenuto

La fantascienza era ieri. In termini di intelligenza artificiale, la versione offre CatGPT-4 di Open AI un livello di sviluppo che ha un significato rivoluzionario e porta l’intelligenza artificiale ad un nuovo livello. ChatGPT-4 ha superato a pieni voti l'esame di avvocato americano "Uniform Bar Exam" (UBE). Questo test standardizzato viene utilizzato da molte giurisdizioni statunitensi per l'ammissione all'albo degli avvocati. ChatGPT-4 ha superato tutte e sette le materie esaminate e ha ottenuto i migliori risultati in diritto contrattuale con l'88,1% di domande con risposta corretta. ChatGPT-3 in confronto è solo il 10%. La nuova versione supera il 90% di tutti i tirocinanti avvocati che hanno superato l'esame. 

Di seguito presentiamo gli ultimi sviluppi, spieghiamo in cosa consiste la nuova intelligenza artificiale, quali applicazioni nell’industria stanno già plasmando il futuro e presentiamo i risultati della ricerca e le strategie aziendali.

Ticker delle notizie AI

Elon Musk ha fatto causa a ChatGPT per scopo di lucro
Elon Musk intenta una causa contro OpenAI e il CEO Sam Altman, accusandoli di violazione del contratto perché la società, originariamente concepita come organizzazione no-profit, ora opera a scopo di lucro.
Tre introduzioni all’intelligenza artificiale generativa
L'intelligenza artificiale generativa con Meta Business Twin di Schopf Meta Consult è più di un chatbot: come la tua azienda può acquisire pratica nell'intelligenza artificiale in modo rapido e semplice.
Volkswagen integra ChatGPT nei modelli attuali
Anteprima mondiale alla fiera dell'elettronica CES 2024 di Las Vegas: Volkswagen integra ChatGPT nei modelli attuali
Il primo quadro giuridico completo per l’intelligenza artificiale al mondo
Dopo lunghi negoziati, i legislatori europei, il Parlamento europeo e il Consiglio dell’UE hanno recentemente raggiunto un accordo politico sulla legge sull’intelligenza artificiale.
Accordo AI per la protezione dagli abusi
18 paesi, tra cui Germania e Stati Uniti, hanno concluso un importante accordo internazionale sulla sicurezza dell'intelligenza artificiale (AI).
Oltre 500 milioni di dollari per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale di Aleph Alpha
Un ampio consorzio di industria e investitori sta investendo più di 0,5 miliardi di dollari nella ricerca all’avanguardia sull’intelligenza artificiale di Aleph Alpha.

Con l'intelligenza artificiale nel futuro

Alcuni lo parafrasano come "...i cavalli sono fuori dalla stalla"*1, altri si sentono “come se avessero visto Dio”*1. Se dovessi inventare una metafora, direi: La diga si è rotta. L’intelligenza artificiale è entrata in una nuova dimensione. L'aggiornamento ChatGPT-4 di Open AI ha aperto la strada.

L'edge computing collega il livello operativo con l'IT

Le possibilità della nuova tecnologia ChatGPT sono pratiche senza limiti: Immagina di avere un assistente artificialmente intelligente che aiuta i tuoi clienti a completare le loro attività 4 ore su XNUMX, XNUMX giorni su XNUMX. Con ChatGPT-XNUMX, ora puoi creare bot conversazionali con una precisione quasi umana, adattati alle esigenze o agli interessi dei tuoi utenti. Inoltre, l’intelligenza artificiale tiene conto del contesto quando risponde alle domande e garantisce che le risposte siano pertinenti e corrette. Ti accompagniamo nel viaggio di sviluppo dell'IA e ti teniamo aggiornato sui seguenti argomenti:

Elon Musk ha fatto causa a ChatGPT per scopo di lucro

01.03.2024 marzo XNUMX | Elon Musk intenta una causa contro OpenAI e i suoi amministratori delegati Sam Altman e li accusa di violazione del contratto. Originariamente concepita come una società senza scopo di lucro, l'obiettivo era sviluppare tecnologie di intelligenza artificiale (AI) a beneficio dell'umanità.

Tuttavia, Elon Musk, uno dei fondatori dell'azienda, ora sostiene che l'azienda è stata orientata al profitto, il che va contro la accordi originari viola. Nel 2018 Musk ha lasciato l'azienda.

ChatGPT è diventato uno dei software in più rapida crescita al mondo entro la fine del 2022. Ciò ha attirato anche investitori come Microsoft an, oggi uno dei maggiori investitori di ChatGPT. Nella causa si afferma che è soprattutto Microsoft a trarre vantaggio dall'orientamento al profitto.

Nel 2023 il New York Times è stata intrapresa un'azione legale contro OpenAI. Accusa OpenAI di violazione del copyright utilizzando milioni di dati provenienti da articoli di giornale per sviluppare il suo modello ChatGPT.

Secondo un rapporto di Bloomberg Jason Kwon, responsabile strategico di OpenAI, in un'e-mail interna ai dipendenti ha contraddetto l'affermazione di Elon Musk secondo cui Microsoft ha il controllo su OpenAI. Kwon ha sottolineato che, secondo le politiche interne di OpenAI, a Microsoft non è consentito avere accesso alle tecnologie generali di intelligenza artificiale dell'azienda.

Il primo quadro giuridico completo per l’intelligenza artificiale al mondo

09.12.2023/XNUMX/XNUMX | Dopo lunghi negoziati, ieri sera i legislatori europei, il Parlamento europeo e il Consiglio dell'UE hanno concordato l'accordo Legge sull'intelligenza artificiale politicamente uniti.

Approccio basato sul rischio

Le nuove norme saranno applicate in tutti gli Stati membri sulla base di una definizione di IA a prova di futuro. Seguono questi approcci basati sul rischio:

  • Rischio minimo si applica alla stragrande maggioranza dei sistemi di intelligenza artificiale. Questi includono sistemi di raccomandazione supportati dall’intelligenza artificiale e filtri antispam. Beneficerai di un pass gratuito e della mancanza di impegni perché il rischio è minimo o nullo.
  • Alto rischio registrare sistemi di intelligenza artificiale per es. B. infrastrutture critiche come acqua, gas o elettricità. Devono soddisfare requisiti rigorosi quali mitigazione del rischio, registrazione dei dati ed elevati standard di sicurezza, con sandbox normativi progettati per incoraggiare l’innovazione e la conformità responsabili.
  • Rischio inaccettabile rappresentano sistemi di IA che rappresentano una minaccia per i diritti fondamentali. Questi includono sistemi che manipolano il comportamento umano, promuovono comportamenti pericolosi o utilizzano sistemi biometrici in determinati contesti. Qui è vietato l’uso dell’intelligenza artificiale.
  • Rischio trasparenza si verifica quando si utilizzano sistemi di intelligenza artificiale come i chatbot. Qui dovrebbe essere chiaro all'utente che sta interagendo con una macchina. I deep fake e altri contenuti generati dall’intelligenza artificiale dovrebbero essere chiaramente etichettati, così come la categorizzazione biometrica o i sistemi di riconoscimento delle emozioni. I fornitori devono garantire che il contenuto sintetico sia identificabile come creato artificialmente o manipolato in formati leggibili dalla macchina.

Sanzioni, Finalità Generali, Ufficio AI

Le aziende che non rispettano le norme devono adeguarsi multe calcolare. La legge sull’IA introduce inoltre norme specifiche per i modelli di intelligenza artificiale di uso generale. Ciò garantirà la trasparenza lungo la catena del valore.

Mentre le competenti autorità nazionali di vigilanza del mercato monitorano l’attuazione della nuova normativa a livello nazionale, l’istituzione di una nuova normativa europea Uffici dell'AI garantire il coordinamento a livello europeo all’interno della Commissione Europea. Insieme ai regolatori del mercato nazionale, l’Ufficio per l’intelligenza artificiale sarà il primo organismo al mondo a far rispettare le normative obbligatorie sull’intelligenza artificiale.

Accordo AI per la protezione dagli abusi

27.11.2023 | 18 Länder, tra cui Germania e Stati Uniti, hanno un importante accordo internazionale Sicurezza dell'intelligenza artificiale  deciso. Questo accordo, registrato in un documento di 20 pagine. Mira a implementare controlli più severi sui fornitori di intelligenza artificiale. L’accordo sottolinea la necessità che le aziende che sviluppano e applicano tecnologie di intelligenza artificiale lo facciano in modo da proteggere i clienti e il pubblico da potenziali usi impropri. Questo accordo sottolinea l’impegno globale per rendere gli sviluppi dell’IA responsabili e sicuri.

Jen est Il direttore della US Cybersecurity Agency ha dichiarato a Reuters: "Questa è la prima volta che vediamo la conferma che non dovrebbe trattarsi solo di funzionalità interessanti e di quanto velocemente possiamo portarle sul mercato".

Sebbene l'accordo contenga per lo più raccomandazioni generali e non vincolante Si tratta di un progresso significativo: le raccomandazioni sottolineano la necessità di monitorare gli abusi dei sistemi di intelligenza artificiale, proteggere i dati dalla manipolazione e controllare i fornitori di software. Questa iniziativa riflette la crescente spinta globale a influenzare in modo responsabile lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, con l’Europa che persegue normative più severe rispetto agli Stati Uniti.

Francia, Germania e Italia hanno recentemente concordato come regolamentare l’intelligenza artificiale attraverso un’autoregolamentazione vincolante attraverso codici di condotta per i cosiddetti modelli base di intelligenza artificiale.

Intervista con un chatbot

Il redattore capo di Computer-Bild Dirk Generale Kuchel ha condotto un'intervista con l'IA, che ha risposto alle domande di molti. Cerca te stesso:

 

Bill Gates e l'era dell'intelligenza artificiale

Probabilmente sarà diverso per il fondatore di Microsoft Bill Gates, anche lui qualcosa di rivoluzionario sta arrivando vede ciò che di certo non supera la sua immaginazione. In un post sul suo blog*2 scrive che, a suo avviso, l'invenzione dell'intelligenza artificiale equivale all'invenzione di microprocessori, computer, Internet e telefoni cellulari. Cambierà il modo in cui le persone lavorano, apprendono o ricevono assistenza sanitaria e il modo in cui comunicano tra loro. Anche l'industria dovrà riorientarsi. Durante una visita alla Open AI, ha affidato al team il compito di addestrare un'intelligenza artificiale per superare un esame di biologia. Non dovrebbe essere addestrata per questo. Dopo pochi mesi, l'IA aveva assegnato un punteggio così alto all'esame da superare nella maggior parte dei casi le prestazioni degli studenti.

Quali generatori di testo scrivono testi AI?

Oggi ci sono molte diverse soluzioni software in grado di creare testi AI. La maggior parte di questi strumenti si basa su machine Learning e Natural Language Processing per generare potenti testi in linguaggio naturale. Alcuni dei generatori di testo AI più popolari sono OpenAI GPT-3 (ora ChatGPT-4 in versione beta), IBM Watson Natural Language Generation e Google Cloud Natural Language. Questi strumenti forniscono un modo semplificato per creare testi in linguaggi naturali e tradurre informazioni complesse in formati semplici.

Cos'è ChatGPT-4?



ChatGPT-4 lo è l'ultimo aggiornamento software di Open AI, un modello di AI conversazionale capace di conversazioni simili a quelle umane. Questo nuovo rivoluzionario chatbot AI è in grado di gestire le conversazioni con un livello di accuratezza e comprensione senza precedenti. Open AI ha superato se stessa con questo aggiornamento. ChatGPT-4 risponde a domande e conversazioni con una precisione e un'accuratezza senza precedenti paragonabili a quelle degli umani. Questo livello di sofisticazione non è mai stato raggiunto prima e rivoluzionerà il modo in cui l'IA verrà utilizzata in futuro.

Quali miglioramenti offre ChatGPT-4 rispetto a ChatGPT-3?

ChatGPT-4 offre numerosi miglioramenti e innovazioni rispetto alla versione precedente. Uno dei miglioramenti più importanti è la capacità di comprendere le conversazioni a un livello più profondo di significato. ChatGPT-4 non solo può interpretare il testo di una domanda o di una dichiarazione, ma tiene anche conto del contesto e del intenzioni dell'utente.

Risposte complesse e stratificate: Un altro significativo progresso di ChatGPT-4 è la sua capacità di rispondere a domande complesse e a più livelli. ChatGPT-3 era già in grado di rispondere a domande semplici con elevata precisione. Tuttavia, il modello spesso falliva per questioni più complesse che richiedevano ricerche più approfondite. ChatGPT-4, d'altra parte, comprende anche domande più impegnative e trova le risposte in modo indipendente. Un esempio potrebbe essere una domanda sulla causa del cambiamento climatico o sugli effetti del cambiamento climatico rifiuti di plastica sull'ambiente.

Capacità multitasking: Un altro importante progresso è il supporto per il multitasking intelligente. ChatGPT-4 consente agli utenti di avere più conversazioni o porre più domande contemporaneamente. Il software distingue facilmente tra i diversi argomenti e contesti e reagisce di conseguenza. Ciò è particolarmente utile per aziende o enti pubblici che hanno la necessità di comunicare con un gran numero di clienti o utenti.

Elaborazione vocale migliorata: Inoltre, ChatGPT-4 offre anche una migliore elaborazione vocale simile a quella umana. Il modello è ora in grado di parlare in modo più naturale e scorrevole, imitando i modelli di frasi e gli idiomi umani e può persino comprendere e riprodurre l'umorismo. Ciò renderà la comunicazione con il modello molto più piacevole ed efficace.

Passo dopo passo nella trasformazione digitale

Tutti questi miglioramenti rendono ChatGPT-4 uno innovativoit Modello di intelligenza artificiale che rivoluzionerà il modo in cui interagiamo con l'IA. Ma dove c'è luce, c'è sempre ombra. E improvvisamente alcuni giganti della tecnologia, che in precedenza hanno spinto lo sviluppo, stanno andando troppo veloci con l'intelligenza artificiale.

Lettera aperta: stop all'intelligenza artificiale ora

fondatore di Tesla Elon Musk e co-fondatore di Apple Steve Wozniak ha chiesto in una lettera aperta la scorsa settimana, insieme a oltre 1000 altri esperti di tecnologia, di interrompere lo sviluppo dell'IA. All'inizio ho pensato che questa stessa informazione fosse soggetta a un falso dell'IA. Musk & Co. scoprono improvvisamente che anche l'IA nasconde grandi rischi. Non è una novità per me, ma a quanto pare questi giganti della tecnologia ora temono che garantire la sicurezza e la veridicità necessarie non stia attualmente tenendo il passo con lo sviluppo dell'IA stessa. Nel loro appello, temono che i sistemi di intelligenza artificiale mal programmati possano prendere decisioni automatiche senza essere adeguatamente monitorati o regolamentati. Hanno anche sottolineato che le agenzie governative devono essere più consapevoli dei pericoli delle applicazioni di intelligenza artificiale.

*1 Kevin Roose e Casey Newton, entrambi giornalisti tecnici del podcast tecnologico Hard Fork, New York Times sull'ultima versione di ChatGPT.
*2 https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun

Applicazioni industriali con intelligenza artificiale

Tre introduzioni all’intelligenza artificiale generativa

23.01.2024/XNUMX/XNUMX | In prima linea in questa trasformazione c’è l’intelligenza artificiale generativa. In questo articolo dall'avvio Schopf Meta Consulta Il fondatore Peter Schopf descrive l'emergere e l'importanza dell'intelligenza artificiale generativa e presenta tre scenari entry-level per le aziende che possono essere implementati in modo rapido e semplice. Insieme al suo Meta gemello aziendale (MBT) ne presenta l'applicazione pratica.

Al post

 

VW porta ChatGPT nelle automobili

09.01.2024 | Volkswagen stabilisce nuovi standard nel settore automobilistico. Con un Prima mondiale Alla fiera dell'elettronica CES 2024 di Las Vegas, la casa automobilistica si è lanciata nella corsa per le novità tecniche più affascinanti delle case automobilistiche: da ora in poi la Volkswagen integrerà ChatGPT nei modelli attuali. Ciò significa che l’intelligenza artificiale si sta spostando nelle automobili. Puoi trovare questa e le future novità VW in questo articolo.

Al post

Assistente di avvitamento artificialmente intelligente

21.09.2023 settembre XNUMX | Trimiti è un gioco basato sull'intelligenza artificiale Assistente cacciavite per processi di assemblaggio manuale Nexustec su Motek introdurrà. L'operatore riceve una sequenza di avvitamento chiara e sistematica per ogni cella tramite un'interfaccia intuitiva.

Al post

Come l'IA arriva in produzione

02.06.2023 | dott Lucian Dold, General Manager Tactis e Operations Global Account Management Omron, ha fornito informazioni sullo stato dell'intelligenza artificiale nell'industria in una conferenza specialistica durante le giornate della stampa specializzata a Karlsruhe. Ha presentato esempi pratici e fornito consigli sull'uso produttivo della tecnologia AI.

 

AI contro la carenza di competenze

Quanto sei intelligente oggi robot e tecnologie nelle aree legate alla produzione della produzione industriale? Molte soluzioni sembrano avanzate, ma spesso sono limitate perché forniscono in modo deterministico ciò per cui sono state progettate. Non appena accade qualcosa di inaspettato o insolito, raggiungono rapidamente i loro limiti sistemici. Arresti non pianificati e cosiddetti Micro interruzioni sono i più grandi assassini di efficienza.

Per correggere tali errori e riparare una macchina sono necessari dipendenti ben addestrati. Ma il abilità carenza è presente e quindi tali esperti sono più richiesti che mai. Per contrastare questo sviluppo le macchine devono diventare sempre più intelligenti e autonome, anche grazie all’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale è considerata una tecnologia chiave. Finora, però, sono troppo poche le imprese industriali che hanno sfruttato il proprio potenziale. Tuttavia, sempre più strumenti e progressi stanno rendendo l’intelligenza artificiale accessibile e facile da usare.

Produzione AI piuttosto nella nicchia


Giganti della tecnologia come Google o Amazon utilizzano ampiamente l'intelligenza artificiale da tempo e si stanno così assicurando somme considerevoli vantaggi competitivi. Nell'industria, la situazione è stata finora diversa. Il controllo dei sistemi basati sull'intelligenza artificiale richiede il know-how e l'esperienza di professionisti che sanno esattamente cosa stanno facendo. Per questo motivo, l'IA è stata finora utilizzata solo in applicazioni di nicchia in cui i costi iniziali possono essere giustificati dai benefici.

Gli sviluppatori si stanno concentrando sempre più su sistemi in grado di capire da soli perché si sono fermati o perché si è verificato un problema. i sensori possono operatori di macchina mostrare, ad esempio, che una macchina confezionatrice per scatole di cartone è priva di fustellati. Tuttavia, non è possibile determinare se la densità della carta è fuori tolleranza. Ecco perché i sensori da soli non sono sufficienti. È necessaria un'intelligenza artificiale aggiuntiva per raggiungere una vera autonomia sistemica. Utilizzando algoritmi intelligenti, le macchine possono eseguire analisi sofisticate paragonabili alla funzione del sistema nervoso autonomo.

Inizia con piccoli progetti

Ma perché ci sono solo poche applicazioni AI nella pratica industriale, nonostante i vantaggi? In primo luogo a causa dell'applicazione generale dell'IA e in secondo luogo, molti non sanno nemmeno come gestire le complesse quantità di dati che un approccio generale generato. Le aziende dovrebbero quindi chiedersi quale problema vogliono risolvere o quali miglioramenti vogliono ottenere per implementare con successo l'IA nelle loro operazioni.

Per ottenere benefici, i dati rilevanti dovrebbero essere raccolti e archiviati in modo sincronizzato senza perdere informazioni. Quello che segue Analisi dei dati genera il valore aggiunto. Le aziende ora chiedono a Omron in modo specifico in che modo l'IA può aiutare con il controllo della qualità, la manutenzione predittiva o l'ottimizzazione dei processi. L'intelligenza artificiale è ora un fattore abilitante che consente miglioramenti e semplificazioni.

L'intelligenza artificiale può rendere macchine e dipendenti più intelligenti. L'impiegato esperto addestra la macchina e la macchina addestra l'impiegato inesperto. Omron indaga Macchine controllate dall'intelligenza artificiale, che richiedono agli operatori di assemblare i prodotti e documentare in modo completo le fasi di lavoro, nonché i metodi e le tecniche di lavoro. Il controllo AI può essere utilizzato per controllare quali azioni un dipendente deve eseguire sulla macchina per evitare errori. Se il dipendente controlla la macchina in modo errato, viene attivato un allarme e viene visualizzata una raccomandazione.

scala AI

Un ridimensionamento efficace è essenziale per il successo a lungo termine di qualsiasi attività commerciale. Con una soluzione tecnica e un portafoglio di servizi progettati per la scalabilità, le aziende digitalmente avanzate possono utilizzare in modo ottimale l'intelligenza artificiale, ad esempio per identificare e addestrare le migliori pratiche, monitorare le condizioni operative o prevedere gli errori. IL La chiave del successo è iniziare in piccolo e acquisire familiarità con l'IA passo dopo passo, per una maggiore competitività ed efficienza.

Ispezione visiva assistita da AI

02.06.2023/XNUMX/XNUMX | Un nuovo componente della realtà aumentata (AR) Vuforia di PTC ora supporta e semplifica l'ispezione visiva in produzione. Il modulo chiamato Step Check guida i dipendenti passo dopo passo attraverso l'ispezione con istruzioni di lavoro sensibili al contesto.

A controllo del passo le istruzioni sono stampate sul prodotto fisico da ispezionare, mentre l'intelligenza artificiale rileva assemblaggi impropri, parti mancanti o disallineate ed errori simili. Con la grafica con codice colore visualizzata in tempo reale sulla parte o sul prodotto in questione, i lavoratori possono vedere rapidamente se questa fase di ispezione è stata superata. Step Check documenta automaticamente i risultati dei test e crea dashboard per analizzare i test effettuati.

L´ Modello AI viene addestrato in due modi: attraverso modelli CAD 3D delle parti o dei prodotti da testare e attraverso esempi di test superati o falliti. I modelli di AI imparano dalle decisioni dei dipendenti e migliorano continuamente i risultati. Grazie alle capacità di visione artificiale di Vuforia, Step Check è anche in grado di riconoscere cose come adesivi o etichette che non sono incluse nei modelli CAD 3D.

Come parte della soluzione AR SaaS Cattura esperta di Vuforia Step Check With AI si concentra su una delle fasi più importanti del processo di produzione: l'ispezione visiva nel controllo qualità. Durante questo processo, i dipendenti valutano se una parte, un componente o un prodotto è stato fabbricato o assemblato correttamente ed è funzionante. Tradizionalmente, questi controlli vengono eseguiti a occhio nudo e con documentazione cartacea. Ciò mette sotto pressione i dipendenti affinché prendano decisioni rapidamente e aumenta il rischio di errori e rielaborazioni.

Intelligenza artificiale per un'intralogistica intelligente

15.05.2023/XNUMX/XNUMX | La fantascienza era ieri. L'intralogistica offre oggi applicazioni concrete per l'intelligenza artificiale. All'insegna del motto "Con TUP.AI allo Smart Warehouse", Mathias Thomas, amministratore delegato di TUP, e Arvin Arora, amministratore delegato di AIM, hanno tenuto una conferenza al Logimat sull'integrazione e il potenziale dei sistemi di intelligenza artificiale nel magazzino. I due esperti fanno luce sul applicazione pratica AI, in cui i processi per il posizionamento degli articoli, l'ottimizzazione del percorso e dell'imballaggio, nonché la pianificazione delle risorse e del personale possono essere resi più efficienti.

“L'intralogistica combina tutti i prerequisiti per l'uso proficuo dell'intelligenza artificiale. L'apprendimento automatico può analizzare in modo rapido e indipendente le quantità incredibilmente grandi di dati generati nelle operazioni di magazzino, filtrando le informazioni che rimangono nascoste anche al gestore di magazzino più esperto. Con questo sguardo approfondito ai processi, l'IA può fare previsioni per gli sviluppi futuri. Il riconoscimento del modello agisce come un rilevatore di potenziale di ottimizzazione precedentemente nascosto", lo caratterizza Matteo Tommaso, Amministratore Delegato TUP le motivazioni centrali dietro l'uso dell'IA.

Arvin Arora, amministratore delegato di AIM, aggiunge riguardo all'intelligenza artificiale sviluppata in modo collaborativo, che deve essere affermata nell'intralogistica con l'etichetta TUP.AI: "Il know-how di TUP per operazioni di magazzino altamente efficienti e la nostra capacità di implementare complesse soluzioni di intelligenza artificiale tramite una spina -e -Play, rendono rapidamente i processi di magazzino dei nostri clienti più intelligenti e quindi molto più attraenti dal punto di vista degli indicatori economici. In futuro, gli insight e le previsioni basati sui dati diventeranno tipici del sistema di gestione del magazzino TUP.WMS.”

Ne mettono tre in particolare casi d'uso nell'intralogistica prima: Pianificazione del personale e delle risorse, controllo del magazzino e ottimizzazione degli imballi. I metodi di intelligenza artificiale possono aiutare con molte attività organizzative e operative: dall'impiego lungimirante di specialisti nelle ore di punta all'ottimizzazione del percorso nel magazzino fino alla migliore assegnazione possibile dei luoghi di imballaggio sui supporti di carico. "Grazie all'uso dell'intelligenza artificiale, nel magazzino si crea più valore aggiunto", ha sottolineato Mathias Thomas.

Parti laser CNC online con AI in tempo reale

02.05.2023/4/2010 | Con il marchio di vendita LaserteileXNUMXyou HP Kaysser ha avviato nel XNUMX una tendenza che oggi viene imitata da molti. Ora l’intelligenza artificiale deve essere integrata. Nel Colloquio Il signor Achim Hinterkopf fornisce una prospettiva.

 Al post

Software supportato dall'intelligenza artificiale Mailab per l'analisi dei dati

07.02.2023/XNUMX/XNUMX | il EdgeComputing Software Melsoft Mailab supporta le aziende nella trasformazione digitale della loro produzione e ne favorisce l’incremento della produttività. Lo strumento di data science è intuitivo e incentrato sull'operatore. La piattaforma intelligente utilizza l'intelligenza artificiale.

Al post

Automazione di laboratorio con intelligenza artificiale

02.03.2022 | La prima donna scienziata al mondo sta rivoluzionando la biotecnologia oggi. il suo nome è Agamed e ha dichiarato guerra al Covid-19. Quello con lo stesso nome robot era all'ICHB PAN insieme a Mitsubishi Electric sviluppato.

Al post

Primo riconoscimento di immagini AI per il software CAE

24.10.2021/XNUMX/XNUMX | Il nuovo CAE Software Odyssey A-Eye di Esagono offre agli utenti senza conoscenze specialistiche l'accesso a potenti gemelli digitali con applicazioni IA. Basato sull'apprendimento automatico, Odyssey esegue la progettazione parametrica e l'ottimizzazione in tempo reale.

Al post

Servomotori e servoamplificatori serviti con AI

22.03.2021/XNUMX/XNUMX | Quella Servomotore , Servo amplificatore portafoglio di Mitsubishi Electric è molto versatile. Lo specialista dell’automazione fa ora un ulteriore passo avanti e dota i suoi servomotori di intelligenza artificiale. Ciò apre ulteriori potenzialità di ottimizzazione.

Al post

La piattaforma AI semplifica l'integrazione dell'IA


25.11.2020/XNUMX/XNUMX | Kontron supporta le aziende con il suo compatto Piattaforma AI per il machine learning e il deep learning. Integra tutte le applicazioni Google Tensorflow Lite e consente un rapido sviluppo delle tue Intelligenza artificiale applicazioni. Ciò garantisce una maggiore velocità nell'elaborazione dei dati immagine e dei dati video Bordo corallo di Google TPU (Tensor Processing Acceleration Unit) con un massimo di 4TOPS (trilioni di operazioni al secondo). Ciò si traduce in una velocità quintupla di 6 frame / s rispetto a un'applicazione con semplici fotocamere USB senza TPU con circa 30 frame / s.

L'intelligenza artificiale nell'intelligence edge vince in Automazione industriale Sempre più importante. La piattaforma AI compatta è costituita da un modulo M.2 con il chip acceleratore Google Coral per l'ecosistema software Tensorflow Lite su un computer a scheda singola Kontron pITX da 2,5 "con un processore NXP i.MX8M. Il TPU supporta applicazioni a bassa e bassa potenza e richiede solo 1 W per 2 TOPS, ovvero 2 W per 4 TOPS.

In industria 4.0 Le applicazioni utilizzano sempre più argomenti come il riconoscimento e la classificazione degli oggetti, nonché l'ispezione della qualità e la manutenzione predittiva, che si basano su algoritmi di intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale sta inoltre svolgendo un ruolo sempre più importante nelle applicazioni del punto vendita, in modo che la pubblicità e le informazioni pertinenti possano essere collocate in modo più mirato. La piattaforma AI può essere adattata in modo flessibile alle rispettive applicazioni. È adatto per l'uso in ambienti difficili con intervalli di temperatura estesi da -40° a + 85 °C. Yocto supporta anche Linux con l'ultimo kernel. Dal primo trimestre del 2021 la piattaforma sarà disponibile anche su altri sistemi del provider.

Convertitori di frequenza con AI per la fabbrica intelligente

17.11.2020 | Mitsubishi Electric presenta la nuova generazione di FR-E inverter Serie. Utilizzando l'intelligenza artificiale, FR-E800 riduce i tempi di inattività in base alle sue funzionalità avanzate di manutenzione predittiva. L'FR-E800 è dotato del primo sistema di allarme per gas corrosivi al mondo. 

Al post

Supercomputer per veicoli autonomi con AI

28.07.2020/XNUMX/XNUMX | Il tempo di sviluppo per auto a guida autonoma accorciare. Per farlo, costruisci Continentale , Nvidia un cluster di computer ad alte prestazioni basato sul sistema DGX AI. Tra le altre cose, l’intelligenza artificiale sarà uno dei compiti principali del futuro supercomputer.

Al post

Manutenzione predittiva per robot con IA interna

02.03.2020 | Si chiama la tecnologia AI dell'automazione tipo di mais. L'intelligenza artificiale implementata sulla scheda aggiuntiva Melfa Smartplus offre un'estensione del controller CR800 per il Melfa robot la serie FR per fornire potenza di calcolo e altre funzioni.

Al post

Intelligenza artificiale e data mining

03.12.2018 | tenente Mitsubishi Electric descrive l'intelligenza artificiale in robotica la capacità di rispondere adeguatamente a situazioni impreviste e non programmabili. Ci sono situazioni in cui il robot senza AI non sarà in grado di identificare anomalie.

Al post

Risultati e informazioni dalla ricerca sull’intelligenza artificiale 

Partenariato strategico nella ricerca all’avanguardia sull’intelligenza artificiale

28.08.2023 | Aleph Alfa e la Parco Innovazione Intelligenza Artificiale (Ipai) hanno stretto una partnership strategica nella ricerca sull’intelligenza artificiale. In qualità di specialista leader nell'intelligenza artificiale spiegabile, Aleph Alpha assumerà un ruolo importante nel nucleo tedesco per lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale, mentre Ipai è destinata a creare la piattaforma più rilevante in Europa per l'intelligenza artificiale applicata.

Competenze, risorse e innovazioni leader nel panorama locale dell’intelligenza artificiale si uniranno e getteranno le basi per la competitività della Germania nel campo dell’intelligenza artificiale. Per il Fondazione Dieter Schwarz In qualità di co-iniziatore, è particolarmente importante garantire la sovranità digitale della Germania con questo ecosistema di intelligenza artificiale in una delle tecnologie chiave del futuro.

La partnership rappresenta un chiaro impegno IA responsabile: Aleph Alpha è ad oggi l'unico modello linguistico che si basa sulla trasparenza e sulla tracciabilità. Come piattaforma, Ipai si concentra sullo sviluppo e sull’applicazione di un’intelligenza artificiale eticamente responsabile. Costituisce quindi la base per la ricerca e lo sviluppo dell’IA nel campo dell’intelligenza artificiale, che si concentra sui benefici sociali.

Le reti di neutroni ricorrenti abilitano l'intelligenza artificiale nei sistemi di allerta precoce

31.03.2021/XNUMX/XNUMX | Nel TUM i ricercatori ne hanno uno nuovo sistema di allerta precoce per veicoli autonomi lo ha sviluppato con l'intelligenza artificiale reti neurali ricorrenti impara da migliaia di situazioni di traffico reali. Il sistema è in grado di fornire un avviso anticipato di 85 secondi con una precisione superiore all'7% di una potenziale situazione critica. 

Al post

AR dà nuova vita a una macchina da cucire di 100 anni

14.09.2020 | Con il Realtà aumentata (RA) Applicazione Cose aumentate ha il Centro di ricerca tedesco per l'intelligenza artificiale (DFKI) a Kaiserslautern con più di 100 anni macchina per cucire Pfaff ha respirato nuova vita. 

Al post

Le comunicazioni mobili 6G dovrebbero integrare l'intelligenza artificiale

06.10.2020/XNUMX/XNUMX | Quella KIT ha la Rete 6G intuizione. Una nuova strategia di intelligenza artificiale consente le velocità di trasferimento dati più elevate finora nella comunicazione terahertz a costi bassi. La rete mobile del futuro sarà composta da tante cellule radio estremamente piccole. 

Al post

Calibrazione robot basata su intelligenza artificiale

17.06.2020/XNUMX/XNUMX | bersaglio di Chiesa consiste nello sviluppare nuovi metodi di calibrazione basati su software da Robot industrialin attraverso Apprendimento automatico per sviluppare e aumentare la loro precisione. I promotori del progetto comune sono l'Università di Stoccarda, la DHBW Karlsruhe e La robotica di Artimind.

Al post

L'elaborazione simile al cervello dovrebbe ridurre significativamente il consumo di energia

25.02.2020/XNUMX/XNUMX | È una nuova entusiasmante area dell'IA Ricerca, che sta diventando sempre più importante nell'ambito del megatrend di sviluppo dell'IA: il cosiddetto Informatica neuromorfaAnche Cervello come il Computing utilizza una tecnologia che imita il cervello e il sistema nervoso umani. 

Al post

Impresa e IA

Mezzo miliardo per Aleph Alpha AI

06.11.2023 novembre XNUMX | In un round di finanziamento di serie B notevole Aleph Alfa, pioniere tedesco nello sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale generativa, ha ricevuto un notevole sostegno:

Con un volume di investimenti impressionante di oltre 500 milioni di dollari, supportato da un'ampia gamma di investitori nuovi e di lunga data, questo impegno evidenzia lo straordinario potenziale e la leadership di Aleph Alpha in questo settore. Tra gli investitori più noti figurano l'Innovation Park Artificial Intelligence (Ipai), Bosch Ventures e aziende del rinomato gruppo Schwarz con Lidl e Kaufland.

Questa significativa iniezione finanziaria è un chiaro voto di fiducia nella competenza e nella forza innovativa di Aleph Alpha, che si è affermata come fornitore leader di IA sovrana e generativa-Applicazioni stabilite in Europa. Con particolare attenzione alle soluzioni B2B e B2G che siano allo stesso tempo spiegabili e affidabili, l'azienda stabilisce nuovi standard nello sviluppo di applicazioni completamente sovrane.

Gli investimenti confluiscono nella ricerca innovativa sull’intelligenza artificiale Modelli di fondazione e nell'ulteriore sviluppo di prodotti appositamente progettati per ambienti business-critical. Allo stesso tempo, Aleph Alpha sta rafforzando le proprie attività di marketing collaborando con partner chiave selezionati. Questo approccio strategico promette di accelerare lo sviluppo e la scalabilità dei prodotti, consolidando ulteriormente la posizione di Aleph Alpha come leader del settore e supportando i propri clienti con soluzioni IA all’avanguardia.

Le fabbriche per la rivoluzione industriale dell’AI

21.10.2023 | Nvidia AI, Drive AV, Isaac Robotics e Omniverse Platform gettano le basi per Foxconn AI e sistemi robotici. L’obiettivo è accelerare la digitalizzazione delle industrie in tutto il mondo.

Nvidia sta ora lavorando con Hon Hai Technology Group (Foxconn) per accelerare la rivoluzione industriale dell’IA. Per fare questo, Foxconn integrerà la tecnologia Nvidia con cui a nuova classe di data center da sviluppare per supportare le applicazioni di intelligenza artificiale. La digitalizzazione dei processi di produzione e ispezione, lo sviluppo di piattaforme supportate dall'intelligenza artificiale per la mobilità elettrica e robotica così come un numero crescente di servizi di intelligenza artificiale generativa basati sulla voce.

La collaborazione inizia con la creazione di Fabbriche di intelligenza artificiale. Questi si basano su un'infrastruttura di elaborazione GPU Nvidia progettata specificamente per l'elaborazione, il perfezionamento e la conversione di enormi quantità di dati in preziosi sistemi e token AI.

Foxconn sviluppa anche le sue piattaforme di soluzioni intelligenti basate sulle tecnologie Nvidia:

  • Foxconn Smart EV sarà basato su Nvidia Drive Hyperion 9, una piattaforma di prossima generazione per automobile autonomavivace. È alimentato da Nvidia Drive Thor, i suoi futuri sistemi su chip automobilistici.
  • * roboti sistemi di Foxconn Smart Manufacturing si basano sul mobile autonomo Piattaforma robotica Nvidia Isaac ha costruito.
  • Foxconn Smart City integrerà la piattaforma di analisi video intelligente Nvidia Metropolis.

Costruire fabbriche di dati AI

Si prevede che Foxconn costruirà un gran numero di sistemi basati sulla tecnologia Nvidia per la sua base di clienti globale che desidera costruire e gestire le proprie fabbriche di intelligenza artificiale ottimizzate utilizzando il software Nvidia AI Enterprise.

Con questi sistemi, i clienti Foxconn possono farlo servizi di IA generativa distribuire e utilizzare simulazioni per accelerare la formazione di macchine autonome, compresi robot industriali e automobili a guida autonoma.

Potenziale propria fabbrica di intelligenza artificiale

Oltre a dotare i propri clienti di fabbriche di intelligenza artificiale utilizzando la tecnologia Nvidia, Foxconn punta ad avere una propria fabbrica basata sulla tecnologia Nvidia Onniversopiattaforma e i framework Isaac e Metropolis per soddisfare i severi standard di produzione e qualità del settore elettronico.

Progressi nell'intelligenza artificiale Edge e Simulazione abilitare l'uso robot mobile autonomo, che può percorrere diversi chilometri al giorno, nonché da Robot industrialin per l'assemblaggio di componenti, l'applicazione di rivestimenti, l'imballaggio e l'esecuzione di controlli di qualità.

Una fabbrica di intelligenza artificiale con queste piattaforme Nvidia può dare a Foxconn l'opportunità di farlo Formazione sull'intelligenza artificiale e inferenza, migliorare le operazioni di fabbrica ed eseguire simulazioni nel mondo virtuale prima di implementarle nel mondo fisico. Ciò consente di simulare l’intera pipeline di robotica e automazione da un capo all’altro.

Veicoli elettrici alimentati dall’intelligenza artificiale

Foxconn fornirà soluzioni Nvidia Drive alle case automobilistiche globali. Il produttore a contratto sarà altamente automatizzato e autonomo, ricco di intelligenza artificiale veicoli elettrici con la prossima piattaforma Hyperion 9. Ciò inaugurerà una nuova era di automobili funzionalmente sicure e definite dal software.

Schaeffler investe nello sviluppo di software basato sull'intelligenza artificiale

27.09.2023 settembre XNUMX | Cooperare verso la fabbrica digitale Schaeffler con l'avvio del software per diversi anni Up2parts GmbH. Ora l'azienda ha annunciato una partecipazione nella start-up tedesca. 

Al post

IBM vede l'AI come l'opportunità di una vita

18.08.2023/XNUMX/XNUMX | Oggi, CNBC ha due funzionari IBM che commentano lo stato dell'intelligenza artificiale sotto forma di una grande banderuola nella parte superiore del sito web. Si riferiscono al nuovo Studio sul CEO dell'IBM Institute for Business Value. Rob Thomas, vicepresidente senior del software e chief commercial officer di IBM, vede l'attuale "momento Netscape" come "l'opportunità di una vita". Kareem Yusuf, Ph.D., vicepresidente senior, gestione prodotti e crescita presso IBM Software, afferma che ci sarà uno "spostamento verso le aziende AI-first" in ogni settore.

Il nuovo studio IBM

Lo studio del CEO dell'IBM Institute for Business Value ha rilevato che il divario globale di competenze è reale e in crescita. I dirigenti intervistati lo stimano 40% della loro forza lavoro necessità di riqualificarsi nei prossimi tre anni a causa dell'implementazione dell'intelligenza artificiale e dell'automazione.

Statistiche di Banca Mondiale secondo questo, potrebbero essere 1,4 miliardi dei 3,4 miliardi di persone nella forza lavoro globale. Gli intervistati riferiscono inoltre che la creazione di nuove competenze per i dipendenti esistenti è uno dei principali problemi di talento. Il 77% dei dirigenti intervistati afferma che le posizioni entry-level stanno già risentendo dell'impatto dell'IA generativa e che questo impatto aumenterà nei prossimi anni. Solo il 22% degli intervistati dice lo stesso per le posizioni manageriali.

L’intelligenza artificiale può contribuire ad aprire maggiori opportunità ai dipendenti migliorandone le competenze. L'87% dei manager intervistati ritiene che i dipendenti abbiano maggiori probabilità di portare avanti il ​​progetto generativo L’intelligenza artificiale si espande anziché sostituire. Ciò varia però a seconda della funzione: il 97% dei dirigenti ritiene che i collaboratori degli acquisti abbiano più probabilità di essere rafforzati che sostituiti, nell'area rischi e compliance il 93%, nell'area finanza il 93%, nell'area clienti servizio 77% e nel marketing 73% %.

L'intelligenza artificiale e il suo momento Netscape

Rob Thomas paragona l'intelligenza artificiale a Netscape perché pensa che farà per le aziende quello che Netscape fece una volta per Internet. L’uso dell’intelligenza artificiale è raddoppiato dal 2017. I modelli di base stanno diventando più accessibili, consentendo alle aziende di rivoluzionare rapidamente il modo in cui lavorano utilizzando l’intelligenza artificiale.

Secondo lo studio IBM, il 41% dei professionisti IT sta svolgendo ricerche sull’intelligenza artificiale generativa, mentre il 27% la sta già utilizzando attivamente. Anche questo è consigliabile, poiché presto le interfacce AI saranno presenti in tutte le applicazioni. Ciò cambierà radicalmente il modo in cui lavorano le aziende.

le aziende lo farebbero da +KI a AI-first modifica. Mentre in passato si sono concentrati sulla gestione del core business e sul modo in cui l'automazione e l'analisi potrebbero migliorare un processo esistente, ora c'è l'opportunità di ripensare radicalmente il modo in cui il lavoro viene svolto. Questo farà la differenza tra essere leader o in ritardo nel nostro settore.

L’intelligenza artificiale cambierà radicalmente ogni aspetto del nostro modo di lavorare in una misura senza precedenti. In alcuni casi, il costo delle competenze sarebbe ora pari a zero. 

Proprio all'apice di un'opportunità unica nella vita, gli entusiasmanti risultati che stiamo vedendo dall'IA oggi sarebbero solo l'inizio. Quando iniziano i leader modelli base nelle loro attività, è tempo di iniziare a pensare alle applicazioni, alla velocità di valutazione e a come garantire risultati affidabili.

Whatson Orchestra fa il lavoro di routine

Con l'IBM Piattaforma dati Watson L’azienda offre una piattaforma AI versatile che fornisce alle aziende soluzioni innovative per un’ampia gamma di applicazioni. Ad esempio, se tu Ad esempio, se vuoi sbarazzarti di fastidiose attività di routine, Watson Orchestrate è perfetto per te. L'intelligenza artificiale prende il controllo dei tuoi oggetti spiacevoli in infinite liste di cose da fare, così puoi concentrarti sul lavoro che ami.

AI su 3DExperience World di Dassault Systèmes

08.03.2023 | Bernardo Carlo, amministratore delegato di Dassault Systèmes, ha sottolineato il 3Esperienza Mondo 2023, quanto è importante l’innovazione. Ha inoltre discusso degli sviluppi e delle tendenze innovative. Ha illustrato come le soluzioni 3DExperience con intelligenza artificiale possono costruire modelli CAD in modo ancora più efficiente.

Al post

Schaeffler investe nell'intelligenza artificiale

22.10.2021/XNUMX/XNUMX | Insieme ad altri undici soci Schaeffler giorno KI Park e. V. a Berlino co-fondata. L'associazione dovrebbe essere concreta Intelligenza artificiale Promuovere le applicazioni dell’intelligenza artificiale e sviluppare quadri etici e normativi adeguati per la Germania e l’Europa.

Al post

La fabbrica di semiconduttori Bosch combinata con l'intelligenza artificiale

07.06.2021/XNUMX/XNUMX | il Bosch Group ha a Dresda una delle fabbriche di chip più moderne al mondo solennemente aperto. Il più grande investimento singolo negli oltre 130 anni di storia di Bosch è interamente collegato in rete e molto altro ancora. Macchine altamente automatizzate e processi integrati si combinano con metodi di intelligenza artificiale. 

Al post

Pepperl + Fuchs e Symate stanno sviluppando insieme una piattaforma AI

10.09.2020/XNUMX/XNUMX | Lo specialista per l'ottimizzazione dei processi di produzione con i metodi di Intelligenza artificiale (AI), Symato testa il collegamento del suo know-how con quello dello specialista globale per l'automazione di fabbrica e di processo in un progetto pilota, Pepperl + Fuchs. 

Al post

Città intelligente attraverso l'intelligenza artificiale emotiva di tendenza

21.02.2020 febbraio XNUMX | L'applicazione di Intelligenza artificiale L’intelligenza artificiale nelle città e negli ambienti urbani, o smart city in breve, è un argomento molto dibattuto. La questione più esplosiva in questo dibattito al momento è: Intelligenza artificiale emotiva, ovvero AI con EQ. Minebea Mitsumi tratta l'argomento.

Al post

Mitsubishi Electric riunisce l'intelligenza artificiale sotto il marchio Maisart

26.09.2017/XNUMX/XNUMX | Con il suo nuovo marchio "Maisart", Mitsubishi Electric coprirà in futuro l'intera gamma delle sue tecnologie di intelligenza artificiale (AI). Maisart è l'abbreviazione di Mitsubishi-Electric's AI crea il State-of-the-Arte nella tecnologia.

Al post

Domande frequenti

Cos'è l'intelligenza artificiale?

Definizione di Intelligenza artificiale: Il termine Intelligenza artificiale, stretto. Intelligenza artificiale (AI) è un termine collettivo per tecnologie che consentono alle macchine di eseguire e risolvere compiti come fanno gli esseri umani. Queste tecnologie di intelligenza artificiale provengono da varie aree dell'informatica e della scienza, tra cui l'apprendimento automatico, la risoluzione di problemi logici assistiti dal computer e il riconoscimento di modelli. I sistemi di intelligenza artificiale sono adatti a molte aree di applicazione come il controllo automobilistico; servizio clienti automatizzato, per la diagnosi di immagini mediche, l'elaborazione del linguaggio naturale o la robotica.

Come funziona l'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale lo è un'area dell'informatica che si concentra sullo sviluppo di algoritmi e sistemi che consentono alle macchine di acquisire abilità cognitive simili a quelle umane come l'apprendimento, la risoluzione di problemi e il processo decisionale. L'intelligenza artificiale funziona elaborando grandi quantità di dati e riconoscendo modelli o connessioni in questi dati. Utilizzando tecniche come l’apprendimento automatico e le reti neurali, è possibile Intelligenza artificiale imparare da questi modelli e migliorare le loro prestazioni nel tempo. Ciò consente ai sistemi di intelligenza artificiale di gestire compiti complessi e sviluppare abilità simili a quelle umane in varie aree applicative come il riconoscimento vocale, il riconoscimento delle immagini e la guida autonoma.

Cos’è l’IA generativa?

L’intelligenza artificiale generativa lo è una forma di intelligenza artificiale in grado di generare autonomamente nuovi contenuti. Si basa su reti neurali addestrate su grandi quantità di dati. Queste reti imparano a riconoscere modelli e connessioni nei dati e possono quindi creare in modo indipendente nuovi contenuti che assomigliano a questi modelli. Un esempio di questo è un generatore di testo in grado di scrivere articoli o storie. L’intelligenza artificiale generativa ha il potenziale per avere un impatto su molti ambiti della vita e del lavoro, dall’arte alla medicina e al business.

Cosa non sarà mai in grado di fare l'IA?

L'intelligenza artificiale è un concetto affascinante che è stato a lungo considerato puro Fantascienza era vero, ma ora sta entrando sempre più a far parte della nostra quotidianità. Nonostante gli impressionanti progressi nel campo dell’intelligenza artificiale (AI), ci sono alcuni aspetti che l’intelligenza artificiale probabilmente non raggiungerà mai. Innanzitutto, ciò include la coscienza umana e la capacità di provare emozioni autentiche ed empatia. I sistemi di intelligenza artificiale sono finalmente attivi Algoritmi e dati mentre le esperienze e le emozioni umane sono radicate a un livello più profondo. Inoltre, il can Intelligenza artificiale Il pensiero creativo e la risoluzione dei problemi potrebbero non essere in grado di funzionare così bene come fanno gli esseri umani perché si basano su modelli e regole predefiniti. Infine, è improbabile che l’intelligenza artificiale avrà mai lo stesso giudizio morale ed etico degli esseri umani, poiché tali decisioni si basano spesso su esperienze soggettive, valori culturali e convinzioni personali che mancano ai sistemi di intelligenza artificiale.

Dove puoi trovare l'intelligenza artificiale nella vita di tutti i giorni?

Negli ultimi anni l'intelligenza artificiale (AI) ha trovato sempre più spazio nella nostra vita quotidiana ed è presente in un gran numero di applicazioni e tecnologie. assistenti come Siri, Alexa e Google Assistant Intelligenza artificialecomprendere e rispondere ai comandi vocali. I sistemi di raccomandazione personalizzati su piattaforme come Netflix, Spotify o Amazon utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare i nostri gusti e preferenze e fornire suggerimenti appropriati. Il riconoscimento delle immagini basato sull'intelligenza artificiale aiuta a identificare e ordinare le foto nei nostri smartphone e nei social media. Anche le auto a guida autonoma e i sistemi di trasporto intelligenti si affidano all’intelligenza artificiale per offrire soluzioni di trasporto più sicure ed efficienti. Inoltre, l’intelligenza artificiale è presente in molti industriale e produttivoprocessi in cui contribuisce all'automazione e all'ottimizzazione dei flussi di lavoro e dei processi produttivi.

Tutti questi esempi dimostrano che l’intelligenza artificiale è già parte integrante della nostra vita quotidiana e svolge un ruolo importante nel miglioramento delle tecnologie e dei servizi le nostre esigenze votazione.

Cosa può offrire una Chat Intelligente Artificiale?

Una chat di intelligenza artificiale (AI), nota anche come chatbot chiamato, offre una varietà di vantaggi e possibili applicazioni in vari settori e aree. I chatbot sono in grado di condurre conversazioni simili a quelle umane, rispondere alle richieste degli utenti, fornire informazioni o eseguire attività specifiche.

Ad esempio, possono essere utilizzati nell'assistenza clienti per rispondere alle domande frequenti in modo rapido ed efficiente, riducendo i tempi di attesa e alleviando il personale di supporto. Nell'area dell'e-commerce, i chatbot possono offrire consigli personalizzati sui prodotti o semplificare il processo di ordinazione. Anche in Servizio sanitario vengono utilizzati i chatbot, ad esempio fungendo da assistenti sanitari virtuali e fornendo informazioni su sintomi, farmaci o metodi di trattamento.

Chat AI offrono quindi un modo efficiente ed economico per migliorare l'interazione tra aziende e clienti o utenti, risparmiando allo stesso tempo risorse.

Cos'è l'IA debole?

L'intelligenza artificiale debole, nota anche come intelligenza artificiale ristretta o specializzata, è un sistema di intelligenza artificiale progettato per eseguire un compito specifico o un insieme limitato di compiti in modo efficiente, senza sacrificare la consapevolezza di tipo umano o una comprensione completa abilità cognitive possedere.

A differenza dell’intelligenza artificiale forte, che ha il potenziale per raggiungere un’intelligenza simile a quella umana in molte aree diverse, l’intelligenza artificiale debole si concentra su applicazioni specifiche e sulla risoluzione dei problemi.

Esempi di IA debole sono i sistemi di riconoscimento vocale, gli algoritmi di raccomandazione o il software di riconoscimento delle immagini. Questi sistemi sono molto potenti nei rispettivi campi. Tuttavia, non sono in grado di operare al di fuori del loro ambito specifico o di prendere decisioni complesse e simili a quelle umane. L'intelligenza artificiale debole è attualmente il tipo prevalente dell'intelligenza artificiale, che viene utilizzata nella maggior parte delle applicazioni del mondo reale.

Fonte: questo articolo si basa sulle informazioni delle seguenti aziende e istituzioni: Aleph Alpha, Bosch, Dassault Systèmes, Foxconn, Fraunhofer, IBM, Ipai, Minebea Mitsumi, Mitsubishi Electric, Nvidia, KIT, Kontron, Nexustec, Omron, Pepperl+Fuchs , PTC, Schaeffler, TUM, Volkswagen. 

Informazioni sull'autore
Angela Struck

Angela Struck è caporedattrice di Development Scout e giornalista freelance nonché direttrice generale del Presse Service Büro GbR a Ried.