Il software di edge computing aumenta in modo efficiente la produttività
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EdgeComputing software da Mitsubishi Electric collega i processi aziendali rilevanti e aiuta le aziende che trasformazione digitale strumento. Ciò aumenta la produttività, migliora la qualità del prodotto e ottimizza la disponibilità del sistema. Per rendere le moderne linee di produzione adatte al industria 4.0 l'automatore ora ha lo strumento di analisi dei dati Melsoft Mailab presentato quale KI supportato aiuta a digitalizzare la produzione.
contenuto
- Software supportato dall'intelligenza artificiale Mailab per l'analisi dei dati
- L'edge computing collega il livello operativo con l'IT
- Edge computing per la manutenzione predittiva nelle fabbriche intelligenti
- Cos'è l'edge computing?
Software supportato dall'intelligenza artificiale Mailab per l'analisi dei dati
07.02.2023 | Il software per l'edge computing Melsoft Mailab (Mitsubishi Electric AI Laboratory) supporta le aziende nel trasformazione digitale la loro produzione e favorisce il loro aumento di produttività. Lo strumento di data science è intuitivo e incentrato sull'operatore. La piattaforma intelligente utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per ottimizzare i processi automatizzati. Ad esempio, attraverso la manutenzione preventiva, è possibile evitare gli sprechi, ridurre gli scarti, ridurre i tempi di inattività e ridurre il consumo di energia.
Sistemi a prova di futuro, altamente efficienti e a reazione rapida saranno possibili solo se il software per l'analisi dei dati grandi quantità di dati anche elaborato in modo corrispondente rapidamente. Tuttavia, le aziende spesso non dispongono delle risorse per raggiungere questo obiettivo sulla strada verso la fabbrica intelligente. C'è una mancanza di budget per analisti di dati qualificati e specialisti di intelligenza artificiale. E la capacità di elaborare in modo efficiente le grandi quantità di dati spesso non è disponibile. C'è anche una mancanza di tempo per lo sviluppo di modelli precisi.
Terminali operatore HMI grafici per l'automazione industriale
Con il software di edge computing Melsoft Mailab, Mitsubishi Electric offre ora una soluzione a questi problemi. L'intelligente Strumento di analisi dei dati agisce come uno scienziato di dati AI virtuale dedicato. Mailab aiuta le aziende a implementare le loro strategie di produzione orientate al futuro. Mailab è operativo rapidamente, con una formazione minima e conoscenze pregresse. Il software di edge computing supporta gli utenti passo dopo passo nella creazione di modelli derivati da dati storici.
Per questo vengono utilizzati vari algoritmi apprendimento automatico (ML) usato. In questo modo è possibile automatizzare l'acquisizione dei dati, la creazione di modelli previsionali e l'analisi di grandi quantità di dati. Melsoft Mailab abbatte le barriere per iniziare con le applicazioni Industry 4.0 che richiedono un'analisi avanzata dei dati. Sono inoltre supportate strategie per migliorare la produzione con un rapido ritorno sull'investimento (ROI).
Assistente digitale: offline, in tempo reale e trasversalmente ai reparti
L'installazione del software di edge computing è facile da usare. Mailab può essere installato localmente su un PC o su un PC/server centrale ad alte prestazioni. L'accesso è possibile da tutti i dispositivi abilitati a Internet nella rete anche da più utenti possibile allo stesso tempo.
* interfaccia utente intuitiva aiuta gli utenti ad analizzare i dati e li supporta in tutte le fasi di un progetto di analisi dei dati. I set di dati da elaborare possono essere visualizzati in vari modi. I modelli di analisi possono essere creati sulla base dei target selezionati dagli utenti. I processi all'interno dello strumento di analisi AI utilizzano il Mais di tipo AI di Mitsubishi Electric (l'intelligenza artificiale di Mitsubishi Electric crea lo stato dell'arte nella tecnologia)
Il controllo della macchina di oggi: intelligente e capace di apprendere
Mitsubishi Electric ha sviluppato il software Melsoft Mailab per supportare un'ampia gamma di applicazioni diverse: anche su misura. Il software può essere utilizzato offline in modo che i dati esistenti possano essere utilizzati per generare o ottimizzare modelli predittivi e, se necessario, regolati con script Python. I modelli di previsione generati consentono quindi una diagnosi in tempo reale. I dati generati durante il funzionamento dell'impianto sono resi disponibili a questi modelli e forniscono approfondimenti sulla salute, sulle prestazioni e sull'ottimizzazione dell'impianto.
Inoltre, nuove informazioni possono fluire in Accuratezza dei modelli di previsione e migliorare continuamente i risultati. In questo modo, le aziende possono aumentare la loro produttività passo dopo passo.
La soluzione AI libera tutto il potenziale degli impianti di produzione
L'edge computing collega il livello operativo con l'IT
15.12.2020 | La trasformazione digitale dell'industria ha connessione di OT | livello operativo e IT | tecnologia dell'informazione superiore ha dato nuovo slancio al livello societario. Per poter sfruttare appieno il potenziale della digitalizzazione, tuttavia, è necessario qualcosa di più di una semplice connessione di rete tra questi due livelli. L'edge computing di Mitsubishi Electric offre la soluzione per questo. I processi aziendali rilevanti possono essere collegati tramite il livello intermedio con l'intelligenza.
La trasformazione digitale dovrebbe creare una base per aumentare la produttività, aumentare la qualità del prodotto, ottimizzare la disponibilità degli impianti e massimizzarne l'utilizzo. L'obiettivo di questi miglioramenti è soddisfare la domanda dei clienti, idealmente in tempo reale. La base per questo si sta sempre più formando componenti collegabili in rete a livello operativo, che entreranno a far parte dell'IIoT o Industrial IoT o Internet of Things.
Tuttavia, i dati sono dati. Perché la connessione verticale diretta tra produzione e sistemi aziendali di livello superiore non dovrebbe essere sufficiente per raggiungere l'obiettivo della trasformazione digitale? La risposta si trova nel modo come si sono sviluppate le piattaforme di IT e OT. Gestiscono diversi tipi di dati e requisiti di elaborazione dei dati in modo diverso. OT oggi elabora i dati in tempo reale con velocità di elaborazione di secondi o meno. L'IT, d'altra parte, lo elabora con tempi di campionamento molto più lunghi, da minuti a ore o più.
Elabora dati non filtrati in informazioni pertinenti
Dietro il modello di industria 4.0 è necessario che le sale OT e IT utilizzino i dati che l'altra può fornire. Ma non sono progettati per tradurre e interpretare i dati ricevuti dall'altro in un modo o in un arco di tempo che possa avere un impatto diretto sul funzionamento dell'impianto in tempo reale. Con il progredire della trasformazione digitale, il risultato dell'integrazione IT / OT diretta è spesso semplicemente la consegna di grandi quantità di dati non filtrati invece delle informazioni pertinenti necessarie per miglioramenti operativi reali.
Alcuni hanno affermato che forse il cloud potrebbe fornire un ambiente per la gestione di questa grande quantità di dati fornendo una piattaforma per un'efficiente aggregazione, filtraggio e analisi dei dati. E certamente protocolli come OPC UA un collegamento diretto dalla produzione tramite i sistemi di livello superiore a Cloud fabbricazione.
Moderne soluzioni server rack per il data center
Ma sebbene il cloud offra una piattaforma ideale per lo sviluppo di conoscenze sulle operazioni dell'impianto, lo è non è la piattaforma giusta, al fine di mettere in pratica le conoscenze per le operazioni di produzione. Sebbene possa fornire funzionalità di analisi dei dati utili ed essenziali, non fornisce l'aggregazione e l'analisi in tempo reale necessarie al bridge OT/IT.
L'edge computing colma il divario tra OT e IT
Una soluzione più adatta per Integrazione OT / IT offrire le nuove tecnologie di edge computing intelligente. Queste tecnologie formano uno strato intermedio tra l'officina ei sistemi aziendali di livello superiore. Offrono una semplice interfaccia tra l'IT e il mondo OT, nonché nuove opzioni per il luogo in cui si svolge l'analisi dei dati.
La soluzione di edge computing Melip di Mitsubishi Electric offre questa funzionalità ed è compatibile con OPC UA. I dati possono essere pre-elaborati e aggregati localmente per produrre informazioni preziose per i sistemi che le richiedono e le elaborano. L'edge computing collega inoltre perfettamente l'area di produzione con sistemi IT di livello superiore come piattaforme MES ed ERP.
Eseguendo sofisticate analisi dei dati in tempo reale attraverso l'edge computing, il crescente utilizzo dell'IA | Intelligenza artificiale Algoritmi e machine learning per una gestione più intelligente dei dati possono migliorare l'efficienza di Melipc nella produzione. Anche i costi del trattamento dei dati possono essere notevolmente ridotti, poiché solo le informazioni necessarie e pertinenti vengono trasmesse da un livello aziendale all'altro.
Edge Computing | Dispositivi, applicazioni e tanti consigli
Melipc Edge Computing ne offre uno Raccolta dati in tempo reale e l'elaborazione secondo uno standard industriale robusto. Dal punto di vista dell'elaborazione dei dati, include una serie di strumenti di analisi, tra cui l'analisi di regressione multipla, il sistema Mahalanobis Taguchi e il controllo statistico del processo (SPC), nonché le funzionalità AI. Ciò include, ad esempio, il rilevamento di forme d'onda simili che forniscono feedback alla fabbrica in tempo reale.
Combina la preparazione dei dati con il know-how operativo
Di conseguenza, Edge Computing può eseguire funzioni di acquisizione, filtraggio, elaborazione e analisi dei dati utilizzando il know-how operativo con diagnosi e feedback per applicazioni come manutenzione predittiva combinare. Ciò avviene all'interno di un flusso di informazioni in tempo reale che può influenzare le decisioni dei sistemi di produzione.
L'edge computing fornisce una base per la trasformazione digitale dell'azienda e offre una piattaforma per connettere macchine e dispositivi. Quindi posso Processo di produzione reagire più velocemente e in modo più intelligente ai cambiamenti nella produzione. Ciò accade indipendentemente dal fatto che la produzione sia basata sull'impianto, sulla domanda o sull'offerta.
PLC IP67 con connessione cloud e funzione Edge Gateway
* quantità crescenti di dati dal livello operativo e la loro esigenza di utilizzare questi dati in modo più intelligente, consentire la trasformazione digitale del settore. Allo stesso tempo, rappresentano anche una sfida: l'edge computing come livello intermedio tra IT e OT risolve questa sfida e apre la strada all'architettura controllata dagli eventi che definisce l'Industria 4.0.
Questo dà alla produzione una chiave con la quale può essere convertita in un'operazione intelligente. Quindi l'edge computing lo costruisce ponte naturale tra OT e IT in un formato che entrambe le parti possano colmare il divario.
Edge computing per la manutenzione predittiva in Smart Factory
02.12.2019 | Le aziende che mirano a collegare la tecnologia operativa (OT) del proprio ambiente di produzione ai propri sistemi IT hanno ora una nuova opzione di Mitsubishi Electric: la soluzione di edge computing Melip apre il potenziale di ottimizzazione attraverso il monitoraggio preventivo delle condizioni (manutenzione predittiva) o la garanzia della qualità con valutazione dei dati in tempo reale e feedback immediato all'operatore.
La soluzione Melipc consente aumenti di qualità e produttività in Industries così Industria automobilistica, Tecnologia alimentare e industria delle bevande o scienze della vita. Qui il software di processo in tempo reale fornisce diagnostica locale, feedback predittivo e visualizzazioni per l'analisi dell'ambiente di produzione.
Algoritmi per l'analisi dei dati già integrati
Gli algoritmi di analisi per la manutenzione predittiva e la garanzia della qualità sono già integrati nella serie Melipc. Nei processi di produzione continua, questa soluzione può ottimizzare i processi e adattarli alle variabili. L'efficienza viene aumentata creando a modello di previsione in tempo reale migliorato, che può essere aggiornato e perfezionato in base ai nuovi requisiti del processo. In questo modo, ad esempio, gli errori nelle macchine per l'imballaggio nell'industria alimentare possono essere rilevati, meglio ancora prevenuti e quindi migliorare la qualità.Melipc utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per identificare Anomalie di stato della macchina Tempo reale. Le informazioni dettagliate sullo stato vengono riportate al livello di automazione in modo che gli operatori della macchina possano eseguire in modo proattivo misure di regolazione o manutenzione in una fase iniziale.
Rete 5G per l'industria: vantaggi e sfide
Inoltre, il edge computing decentralizzato Vantaggi in termini di sicurezza dei dati e integrità dei processi. La soluzione Melipc di Mitsubishi Electric viene utilizzata anche nelle applicazioni di scienze della vita, dove memorizza e analizza i dati sensibili a livello OT invece di inviarli al cloud. Ciò accelera la diagnosi in tempo reale e riduce i costi e i requisiti dell'infrastruttura IT.
La nuova soluzione Melipc integra il portafoglio esistente di Mitsubishi Electric su moduli di edge computing come Maps Scada, data logger e controller.
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Gli autori sono Christian Nomine, Strategic Product Manager Visualization (sin.) e Jonas Roski, Junior Product Manager HMI - MPLC, entrambi Mitsubishi Electric Europe BV, Ratingen