Auto a guida autonoma dal punto di vista di un fornitore automobilistico
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Quando arriverà ... auto a guida autonoma perché ora davvero a livello nazionale? È il cambio di paradigma Guida autonoma nel 2020 nella fascia immediata o accanto al Mobilità elettrica "Solo" un altro argomento di punta nell'industria automobilistica? Anche Minebea Mitsumi sviluppa prodotti per veicoli autonomi. Il fornitore automobilistico mostra quale livello abbiamo raggiunto e quali stazioni intermedie conduce il viaggio nella mobilità del futuro.
contenuto
- Guida autonoma in Germania e nel mondo
- Quando e come arriveranno le auto a guida autonoma?
- Future opportunità di mobilità
- Auto a guida autonoma totalmente connesse
- Guida autonoma ed etica
- Ostacoli e sfide delle auto a guida autonoma
- Guida autonoma nella smart city
Guida autonoma in Germania e nel mondo
Mentre la concorrenza tra le case automobilistiche ei suoi partner di sviluppo è in pieno svolgimento, il settore IT sta lavorando a pieno ritmo sull'infrastruttura digitale. Gli sviluppi e le domande di brevetto stanno aumentando rapidamente e tuttavia la transizione a Mobilità del futuro lungo, perché manca la base giuridica.
In Minebea Mitsumi vediamo grandi opportunità e molte sfide, come punti critici etici e requisiti di base diversi a livello globale. Secondo uno studio della società di revisione e consulenza KPMG, le condizioni per le auto a guida autonoma sono le migliori negli Stati Uniti, nei Paesi Bassi e a Singapore se confrontate in termini di politica, legislazione, tecnologia, innovazione, infrastruttura e accettazione da parte dei clienti.
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Tuttavia, la metà dei brevetti rilevanti proviene dalla Germania. È tanto più sorprendente che gli automobilisti tedeschi tendano a rimanere indietro nello sviluppo e nella sperimentazione di nuove tecnologie, almeno nel loro paese. Uno dei motivi è la legislazione più liberale negli Stati Uniti o in Cina. L'Audi A8 potrebbe guidare in modo altamente automatizzato dal 2017 se il software necessario fosse legalmente attivato.
Oltre alla mancanza di legislazione, l'arretrato in Germania e in Europa si basa sicuramente anche sui requisiti di sicurezza prevalenti, parola chiave "Safety First Approach". Le statistiche sugli incidenti, tuttavia, confermano queste misure precauzionali.
Quando e come arriveranno le auto a guida autonoma?
Di solito, la tempistica per l'implementazione della guida autonoma parla di cinque fasi. Iniziano con la guida assistita e si estendono alle auto a guida autonoma. In Europa siamo attualmente prevalentemente nella terza fase. In Cina, invece, è di recente Noi cavalchiamo iniziato a Guangzhou con test drive senza conducente.
Spedisce negli USA Waymo Nell'ambito del suo programma Early Rider, i taxi senza conducente hanno già colpito le strade dei sobborghi scarsamente popolati di Phoenix, in Arizona. E con Elon Musk dovrebbe Tesla Ottieni la funzionalità di base per il livello 2020 entro il 5. Il video di aprile 2020 mostra quanto sia lontana Tesla qui:
Le cinque fasi della guida autonoma
Livello di guida autonoma 1
Nel livello 1 si parla di guida assistita. Questi includono, ad esempio, il controllo automatico della velocità o il sistema di avviso automatico di uscita dalla corsia.
Livello di guida autonoma 2
Livello 2 significa guida parzialmente automatizzata. Il conducente deve tenere sempre d'occhio il traffico e avere sempre il controllo del proprio veicolo. Tuttavia, il veicolo mantiene la propria corsia in modo indipendente in alcuni punti, come in autostrada, e accelera o frena automaticamente. Anche l'assistenza al parcheggio e l'assistenza al sorpasso, in cui il conducente può staccare le mani dal volante, sono incluse nel livello 2.
Livello di guida autonoma 3
da guida altamente automatizzata In molti luoghi siamo attualmente prima del livello 3. In alcuni scenari, il veicolo guida in modo indipendente senza che il conducente debba tenere le mani sul volante o gli occhi sul traffico. In risposta a un segnale del sistema, tuttavia, il conducente deve essere in grado di riprendere il pieno controllo dell'auto a guida autonoma con breve preavviso. Tuttavia, potrebbe per un periodo di tempo limitato, ad esempio, in autostrada in condizioni regolari leggere un libro.
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Livello di guida autonoma 4
In guida completamente automatizzata Nel livello 4, l'auto a guida autonoma copre distanze maggiori in modo completamente indipendente. Il conducente è un passeggero. Ad esempio, potrebbe dormire durante il viaggio completamente automatizzato. Non è responsabile per violazioni del codice stradale. Il sistema autonomo deve essere progettato in modo tale che l'auto possa passare in uno stato sicuro in situazioni transfrontaliere, anche se il passeggero non può o non vuole intervenire.
Livello di guida autonoma 5
In guida completamente autonoma ci sono solo passeggeri. Al livello 5, il veicolo può gestire tutte le situazioni di traffico. Ad esempio, guida in modo indipendente attraverso la rotatoria e gli incroci. In caso di incidente, il produttore dell'auto a guida autonoma sarebbe responsabile. Non esistono ancora principi legali e assicurativi per garantire che i passeggeri non siano ritenuti responsabili di incidenti.
Future opportunità di mobilità
Diamo uno sguardo alle opportunità che ci offrono le auto a guida autonoma: a fianco Comfort per i passeggeri ci sono numerosi altri vantaggi: rispetto agli esseri umani, i sistemi autonomi non diventano sfocati, stanchi, aggressivi e non si lasciano distrarre. I tuoi tempi di risposta sono molte volte più brevi. Ciò si traduce in una sicurezza stradale molto maggiore.
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In alcuni casi, il numero di morti sulla strada potrebbe essere ridotto fino al 25%. Gli occupanti possono utilizzare il tempo di viaggio per altri scopi. Persone che, a causa ad es. B. Salute o vecchiaia non sono più in grado di guidare un veicolo, sarebbero di nuovo mobili. E aria condizionata il trasporto di merci potrebbe essere automatizzato attraverso una gestione del traffico ottimizzata e il trasporto di passeggeri e CO2 Minori emissioni.
Auto a guida autonoma totalmente connesse
L'auto a guida autonoma viene fornita con numerosi dispositivi mobili essere collegato in rete nel suo ambiente. Lo smartphone registrerà un ciclista tramite il suo smartphone da grande distanza. Può anche avvisare le seguenti auto autonome di un ostacolo.
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La faticosa ricerca di parcheggi nella grande città sarà svolta in autonomia dall'auto a guida autonoma tramite piattaforme che integrano sistemi di guida al parcheggio. Gli occupanti del veicolo non devono nemmeno più essere presenti. Ci sono molti altri aspetti che potrebbero essere aggiunti all'elenco dei vantaggi della guida autonoma. Ma lasciamo stare questo prima che alcune persone inizino a sognare KITT di Knight Rider.
In teoria, usando Intelligenza artificiale (AI) gestisce già molte situazioni complesse nel traffico stradale. Tecnicamente, la maggior parte degli scenari descritti sono stati a lungo realizzabili. Eppure ci sono ancora ostacoli importanti.
I veicoli autonomi e non autonomi saranno probabilmente sulla strada per anni, se non decenni. Driver umani, Ciclisti e pedoni non sempre agiscono secondo le regole e possono spingere i sistemi intelligenti al limite così rapidamente. D'altra parte, un guidatore umano potrebbe essere sorpreso dal fatto che un'auto a guida autonoma aderisca strettamente a una linea solida. Di fronte ad un ostacolo, ad esempio, farà poi una fermata imprevista.
Guida autonoma ed etica
La guida autonoma solleva anche questioni etiche: a quali algoritmi servono Situazioni eccezionali formulare che danneggiano le persone? In questo contesto, il cosiddetto Problema con il carrello dalla pesatura e utilitarismo. Ecco le domande a cui rispondere come:
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- In una situazione, una persona per strada può essere elusa solo mettendo in pericolo l'occupante stesso?
- Come dovrebbe quindi decidere il sistema?
- Il sistema autonomo dovrebbe compensare il numero di vite umane a rischio l'una contro l'altra?
- L'età o le caratteristiche fisiche delle persone coinvolte dovrebbero essere compensate?
- Im Esperimento di macchina morale esamina come persone provenienti da 233 paesi risolverebbero il problema del carrello. I risultati mostrano dove, ad esempio, la maggioranza avrebbe maggiori probabilità di essere investita da un criminale rispetto a un cane. Qui in Germania, il comitato etico ha preso una posizione chiara al riguardo, che vieta rigorosamente la qualificazione basata sulle caratteristiche personali e la compensazione delle vittime.
Ostacoli e sfide delle auto a guida autonoma
Un altro ostacolo alla guida autonoma è questo Questione di responsabilità per incidenti. Di chi è la colpa quando la tecnologia fallisce? Il livello di automazione gioca un ruolo cruciale qui. Fino al livello 3, il guidatore è senza dubbio responsabile. Ai livelli 4 e 5 questo non è così chiaro. Se l'occupante è solo un passeggero, il produttore deve essere responsabile.
Ai livelli 3 e 4 deve essere chiarita la disponibilità a percepire. Questo regola la velocità con cui il conducente deve essere in grado di riprendere il controllo del veicolo. A partire dal livello 4 al più tardi, è necessario utilizzare una scatola nera per dimostrare chi aveva il controllo al momento dell'incidente, il conducente o l'auto.
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A partire da gennaio 2021, le Nazioni Unite norme internazionali vincolanti per la guida automatizzata al livello 3 adottata. Creano chiarezza per le strade su cui non sono ammessi ciclisti o pedoni. In particolare, le regole specificano come deve avvenire il passaggio del controllo tra conducente e sistema autonomo. Inoltre, vengono stabilite normative sulla sicurezza informatica, questioni di responsabilità e specifiche tecniche.
Sicurezza dei dati nei veicoli a guida autonoma
La sicurezza dei dati è anche una delle principali sfide per la guida autonoma. Un'auto connessa genera circa 10 TB (terabyte) di dati al giorno. Per evitare il caos dei dati, tutte le unità in rete devono funzionare su un livello di piattaforma più alto e comunicare tra loro. Qui è dove la monetizzazione dei dati, la sicurezza informatica e il GDPR un ruolo.
Con tutti i vantaggi e la tentazione durante le nostre attività di viaggio di utilizzare il tempo per scopi diversi dall'esposizione allo stress delle autostrade, la tecnologia della guida autonoma è ancora estremamente costosa e la sua introduzione nel settore della clientela privata è quindi ancora impensabile. In particolare Tecnologie Lidar sono molto costosi.
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Eppure le aziende riescono ad assumere un ruolo pionieristico qui. La base per il Il vantaggio di Tesla può essere visto in quello Elon Musk inizialmente trasferisce i costi high-tech sui propri clienti solo in misura limitata. Se tutti i requisiti esterni vengono soddisfatti in un secondo momento, l'apparecchiatura completamente digitale verrà attivata a pagamento. Ciò significa che in seguito è possibile prenotare una guida più automatizzata in una sorta di abbonamento, non solo con Tesla.
Conosciamo una simile strategia di vendita da Aggiornamenti BMW. L'Automobilist offre pacchetti software a pagamento, in cui, ad esempio, è possibile attivare un assistente vocale esteso o un intervento di frenata migliorato. (Fonte: Süddeutsche Zeitung, 19.06.20 giugno XNUMX)
Componenti per auto a guida autonoma
Oltre agli automobilisti, numerosi fornitori automobilistici si occupano della mobilità del futuro. Possiede la maggior parte dei brevetti nel campo della guida autonoma Bosch.
Anche Minebea Mitsumi sviluppa una varietà di prodotti per auto a guida autonoma. I dispositivi di risonanza avvertono i conducenti di auto a guida autonoma di livello 2 e 3 se è necessario agire in situazioni pericolose.
Pelliccia Tecnologia Lidar lui viene Motore FDB con funzionamento estremamente regolare e precisione di marcia. In termini di compatibilità elettromagnetica, le bobine vengono utilizzate per l'ottimizzazione. Per i vari DC e BLDC motori oltre agli attuatori di Minebea Mitsumi, ci sono numerose nuove applicazioni come sponde automatiche o freni di stazionamento elettrici. Sono possibili anche applicazioni break-by-wire. I motori passo-passo guidano l'head-up display. Batterie sensori sapere da soli quando l'auto autonoma ha bisogno di ricaricarsi.
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I connettori della fotocamera e le luci posteriori prendono il sopravvento su z. B. il monitoraggio del conducente, il rilevamento dell'occupazione dei sedili e la digitalizzazione degli specchietti. Antenne per Comunicazione da auto a macchina e resolver danno anche il loro contributo alla mobilità del futuro.
Guida autonoma nella smart city
Ingegneria del paradosso, una filiale di Minebea Mitsumi, esamina l'argomento di tendenza dal Città intelligente-Prospettiva. I nodi di rete esistenti dalle aree di parcheggio intelligente o illuminazione intelligente potrebbero formare un corridoio virtuale per le auto a guida autonoma e consentire una navigazione e una gestione del traffico sicure.
Regole di riferimento basate sui dati dell'ambiente potrebbero migliorare notevolmente la sicurezza. Il Nodi di rete von Paradox supporta la blockchain e offre la massima sicurezza durante lo scambio di informazioni e dati
L'approccio era originariamente per Drones sviluppato e brevettato. Questo ha lo scopo di rilevare le rotte di volo per consegne di pacchi autonome o servizi di monitoraggio. Se pensi fuori dagli schemi, questo concetto può essere trasferito a qualsiasi oggetto senza pilota a guida autonoma: un approccio prezioso per la guida autonoma. Quindi la tecnologia è pronta per l'uso.
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Annette Bammert lavora presso il dipartimento delle pubbliche relazioni della sede centrale europea EHPRD a Villingen Schwenningen.