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il la raccolta dei dati e Elaborazione dei dati è la base per questo automazione nella fabbrica di Industry 4.0. L'attenzione si concentra sulla raccolta e la valutazione di tali dati. B. significa sensori su prodotti, mezzi di produzione, processi, qualità, dipendenti e il loro ambiente. La raccolta dei dati relativi a clienti, prodotto, comportamento di produzione e utilizzo deve essere basata sull'IT. In questa sezione nell'ambiente di misurazione troverai nuovi prodotti per la raccolta, l'immissione, l'input, i metodi di elaborazione dei dati, le interfacce e molto altro.

Usa i tuoi dati non utilizzati. Ottimizza la gestione dei dati:

Nuovi prodotti di raccolta dati

di IFM Electronic, Mitsubishi Electric, Turck, Pepperl + Fuchs

  • Controllo La piattaforma centrale CAQ e MES di Böhme & Weihs offre la nuova Q-Release 15 per un networking completo e sicuro. Il CAQ funziona localmente nella rete aziendale o globalmente nel cloud. Ciò significa che CASQ-è disponibile a livello globale tramite il browser web. Se la rete avviene tramite la propria rete aziendale, il cloud o una soluzione ibrida possono anche essere impostati singolarmente in seguito. Il sistema di sicurezza multilivello ha una crittografia SSL / TLS al 100%.
  • Hannover Messe Hall 9, Stand D36 I sensori oggi raccolgono spesso grandi quantità di dati che non vengono elaborati dalla tecnologia di controllo in molte applicazioni. Con il nuovo splitter di dati IO-Link E43406 di IFM Electronic, è possibile generare informazioni preziose da questi dati. Lo splitter di dati consente quindi il retrofit di impianti e macchine esistenti in termini di Industria 4.0.
  • Le aziende il cui obiettivo è collegare la tecnologia operativa (OT) del proprio ambiente di produzione ai propri sistemi IT hanno una nuova opzione di Mitsubishi Electric: la soluzione di edge computing "Melpic" - apre il potenziale di ottimizzazione attraverso il monitoraggio preventivo delle condizioni (manutenzione predittiva) ) o assicurazione della qualità con valutazione dei dati in tempo reale e feedback immediato all'operatore.
  • La startup berlinese Brighter AI ha conquistato il secondo posto al Digital Prize 2019 con la sua tecnologia di anonimizzazione per i dati visivi. L'anonimizzazione naturale Depp, sviluppata sulla base dell'apprendimento approfondito, è conforme alle linee guida sulla protezione dei dati in tutto il mondo.
  • EMO Hall 17, Stand B08 Nell'era dell'Industria 4.0, i dati significativi dei sensori sono di fondamentale importanza per l'implementazione di processi di lavorazione efficienti. A tale scopo, Sauter presenta la sua rete di sensori intelligenti, che consente uno scambio digitale tra pezzo, utensile e torretta. Edge computing è un utilizzo sensato dei dati estesi.
  • Una sofisticata soluzione intralogistica garantirà che il distributore elettronico Ecomal elaborerà i processi di ordine più rapidamente e senza intoppi. Il fulcro dell'applicazione è un'applicazione pick-by-vision, che porta tutti i dipendenti agli articoli ordinati in modo preciso e sul percorso più breve utilizzando gli occhiali dati, eliminando così l'elaborazione e i ritardi errati.
  • Kistler presenta il sistema di acquisizione dati "Kidaq", che per la prima volta offre tutti i componenti di un'attività di misurazione da un'unica fonte. La trasparenza unica a livello globale dell'intera catena di misura garantisce il massimo grado di affidabilità di misura.
  • Hannover Messe Hall 9, Stand H55 Turck presenta il suo servizio cloud "Turck Cloud Solutions", in cui i dati vengono trasferiti direttamente dal controllo del produttore e dai componenti I / O al cloud. Per fare ciò, la società di automazione utilizza il protocollo Kolibri, recentemente acquisito da Beck IPC, che garantisce comunicazioni crittografate con il cloud.
  • L'acquisizione e l'elaborazione dei dati è la base per l'automazione nello stabilimento di Industry 4.0. L'attenzione si concentra sulla raccolta e la valutazione di tali dati. B. utilizzo di sensori su prodotti, mezzi di produzione, processi, qualità, dipendenti e il loro ambiente. La raccolta dei dati relativi a clienti, prodotto, comportamento di produzione e utilizzo deve essere basata sull'IT. In questa sezione nel campo della tecnologia di misura troverai innovazioni per la raccolta dei dati, la registrazione, l'input, i metodi di elaborazione dei dati, le interfacce...
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