L'apprendimento automatico supporta la piattaforma di monitoraggio della rete
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Keysight Technologies ha introdotto nuove funzionalità per Apprendimento automatico in attivo Piattaforma di monitoraggio della rete Occhio di falco da Ixia annunciato. Con l'aggiunta dell'apprendimento automatico, Keysight aiuta le aziende a ridurre i tempi di inattività e migliorare il tempo di attività di una rete. Può prevedere, identificare e correggere rapidamente le anomalie di rete.
La quantità e la velocità dei dati grezzi provenienti da reti e applicazioni continuano ad aumentare. Gli operatori di rete si trovano ad affrontare un'ondata di avvisi. Questi team di rete devono evitare l'affaticamento degli allarmi, migliorando al contempo la capacità di risolvere i problemi di rete e delle applicazioni.
In risposta, l'apprendimento automatico, incluso l'apprendimento automatico, ha dimostrato di essere un buon metodo per acquisire conoscenze da enormi quantità di dati. Entro il 2022, secondo Gartner, oltre il 50% delle nuove applicazioni sviluppate sarà implementato in base all'apprendimento automatico o all'intelligenza artificiale.
L'apprendimento automatico supporta i team di rete
"Hawkeye di Keysight utilizza l'apprendimento automatico per aiutare i team delle operazioni di rete a comprendere le loro reti sempre più complesse", ha affermato Rice Ozdag, Vice President e General Manager of Visibility presso Keysights Network Applications & Security Group. "I team delle operazioni di rete hanno difficoltà a correlare le metriche delle prestazioni di base con i problemi di rete effettivi. Le nuove funzioni di apprendimento automatico offrono una panoramica di varianti utili. In questo modo, i team possono essere rapidamente informati di sovraccarichi, problemi e guasti reali con le prestazioni delle applicazioni ".
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Hawkeye ha il rilevamento automatico della soglia e dei valori anomali. Questo combina il rilevamento dei problemi basato sull'apprendimento automatico con criteri di sensibilità personalizzabili. Supera il caos e avvisa immediatamente i team di rete dei problemi. Una dashboard anomala consente a questi team di identificare i potenziali problemi a colpo d'occhio. Offre inoltre visualizzazioni integrate e dettagliate che aiutano ad analizzare e risolvere la causa principale.
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