Edge Computing | Dispositivi, applicazioni e tanti consigli

Dettagli: Rilasciato: 28.02.2023; Ultimo aggiornamento: 04.08.2023; Hits: 7085

EdgeComputing A differenza del cloud computing, questo avviene sulla rete vicino alle fonti di dati o dispositivi, macchine o sistemi nella rete. Con il elaborazione decentralizzata dei dati l'analisi e la valutazione dei dati diventa più veloce e la produttività più efficiente. Qui presentiamo innovazioni e applicazioni di vari produttori per l'edge computing come il nuovissimo software Melsoft Mailab di Mitsubishi Electric.

contenuto

Software supportato dall'intelligenza artificiale Mailab per l'analisi dei dati
L'edge computing collega il livello operativo con l'intelligenza artificiale
AI on edge per applicazioni industriali in tempo reale

Archivio notizie sull'edge computing
Cos'è l'edge computing?

Software supportato dall'intelligenza artificiale Mailab per l'analisi dei dati

07.02.2023 | Il software per l'edge computing Melsoft Mailab (Mitsubishi Electric AI Laboratory) supporta le aziende con il trasformazione digitale la loro produzione e favorisce il loro aumento della produttività. Lo strumento di data science è intuitivo e incentrato sull'operatore. La piattaforma intelligente utilizza Intelligenza artificiale (AI) per ottimizzare i processi automatizzati. Ad esempio, attraverso la manutenzione preventiva, è possibile evitare gli sprechi, ridurre gli scarti, ridurre i tempi di inattività e ridurre il consumo di energia.

L'edge computing collega il livello operativo con l'intelligenza artificiale

15.12.2020 | La trasformazione digitale dell'industria ha connessione di OT | livello operativo e IT | tecnologia dell'informazione superiore ha dato nuovo slancio al livello societario. Per poter sfruttare appieno il potenziale della digitalizzazione, tuttavia, è necessario qualcosa di più di una semplice connessione di rete tra questi due livelli. Edge Computing di Mitsubishi Electric offre la soluzione per questo. I processi aziendali rilevanti possono essere collegati tramite il livello intermedio con l'intelligence.

AI on edge per applicazioni industriali in tempo reale

02.03.2020 | Applicazioni industriali di AI (Artificial Intelligence) nel automazione finora non sono stati convincenti nell'elaborazione dei dati a causa dei tempi di latenza e degli elevati volumi di dati con la connessione cloud. Devi portare l'IA direttamente alla macchina e interpretare i dati in tempo reale alla fonte. Con la piattaforma AI Scraitec, questo rende il Festo Appartenenza al gruppo Risolto Informatica, ad esempio, presso un produttore di elettrodomestici o un produttore di automobili.

PLC IP67 con connessione cloud e funzione Edge Gateway

Resolto supporta Festo con l'intelligenza artificiale che pneumatico e l'automazione elettrica adatta per industria 4.0 da fare. A tale scopo, i dati vengono interpretati nel campo vicino alla macchina. Ciò si traduce in tempi di ciclo più brevi, risparmi energetici, guasti alla macchina e errori di produzione ridotti.

Portafoglio di prodotti con intelligenza artificiale

La soluzione software AI Scrittec conosce lo stato di salute di una pianta e rileva eventuali anomalie attraverso l'analisi in tempo reale dei dati provenienti dai sensori. Scraitec fornisce previsioni precise in una fase iniziale, fa diagnosi e fornisce raccomandazioni per l'azione. "Il tema dell'analisi e dell'intelligenza artificiale influenzerà il portafoglio di prodotti di Festo, ad esempio integrando algoritmi di intelligenza artificiale nel cloud e nei componenti di Festo", spiega Tanya Mass, Amministratore Delegato di Resolto.

Ad esempio, gli utenti possono utilizzare l'IoT Festo Gateway CPX IOT monitora le vostre macchine e sistemi come hardware a livello di campo. Il livello di campo è supportato con il componente software AI Scraifield. Funziona sempre vicino alla macchina in un piccolo controller. Il modello utilizzato è preaddestrato e presenta solo requisiti hardware minimi. Il software di intelligenza artificiale interpreta in modo affidabile i flussi di dati anche senza alcuna connessione dati al componente centrale situato nel cloud (Scraibrain). Se necessario, l'IoT Gateway si connette al cloud, i Festo Dashboards. Lo Scraibrain è incorporato lì con accesso a molti modelli di applicazioni preconfigurati.

Manutenzione predittiva con intelligenza artificiale per robot

"La piattaforma AI apprende continuamente dal funzionamento effettivo e incorpora anche la conoscenza degli ingegneri e degli esperti tecnici presso il cliente. "Noi lo chiamiamo così Principio umano nel ciclo“, spiega la signora Maass. Il prodotto di machine learning (machine learning) e AI interpreta le informazioni in modo previdente per l'ottimizzazione attiva dei parametri di sistema o invia istruzioni umane concrete allo smartphone, ad esempio.

Nuovi modelli di business grazie all'intelligenza artificiale

Chiunque colleghi l'IA di Scraitec a sistemi e macchine li chiude strumenti digitali. I nuovi concetti di servizio offrono un grande valore aggiunto attraverso il coordinamento automatizzato e tempestivo dei propri team di manutenzione.

L'elaborazione simile al cervello dovrebbe ridurre significativamente il consumo di energia

Scraitec supporta i clienti finali nell'ottimizzazione automatica dell'utilizzo dei loro sistemi. I costi di manutenzione sono ridotti perché i piani di manutenzione possono essere adattati prevedendo eventi e raccomandando azioni per modelli di errore noti. La piattaforma migliora tutti i parametri di sistema con criteri target definiti e aumenta la produttività la pianta.

Due applicazioni di diversi tipi

Ad esempio, si è unito alla produzione Miele diverse qualità del prodotto per un certo periodo di tempo, le cui cause non possono essere identificate. Il produttore di elettrodomestici gestisce linee di produzione complesse su cui i prodotti vengono fabbricati in sequenza. Qui non è sufficiente guardare separatamente le singole stazioni.

I responsabili della produzione volevano quindi un sistema per il rilevamento automatico delle anomalie nei flussi di produzione complessi. "L'apprendimento profondo sembrava essere l'approccio giusto", spiega Tanja Maaß. È stato necessario sviluppare un database olistico che colleghi diversi sistemi di misurazione. A tale scopo è stato necessario impostare ulteriori punti di misurazione. Scraitec ha modellato le linee di produzione come un sistema olistico, aumentando così la produttività dell'1,5%.

Secondo esempio: un sistema di bloccaggio pneumatico costa uno automobileriparatore solo 100 €, ma un arresto imprevisto della produzione costa diverse 100.000 €. L'ideale era quindi un sistema di allerta preventiva per usura e rallentamenti nei tempi di ciclo, più precisamente un sistema di apprendimento per la manutenzione predittiva per tutti i tipi di sistemi di bloccaggio. La soluzione con Scraitec per l'analisi dei dati in tempo reale e l'elaborazione rapida dei dati integra direttamente il Festo Controller CPX-E-CEC. Non è necessaria una connessione al cloud.

Archivio notizie sull'edge computing

Edge Computing per la manutenzione predittiva nella fabbrica intelligente
Mini IPC con interfaccia Ethernet secondaria
Edge computing tra officina e ufficio

Edge Computing per la manutenzione predittiva nella fabbrica intelligente

02.12.2019 | Le aziende il cui obiettivo è connettere la tecnologia operativa (OT) del proprio ambiente di produzione ai propri sistemi IT hanno ora una nuova opzione Mitsubishi Electric disponibili: la soluzione di edge computing Melip apre il potenziale di ottimizzazione attraverso il monitoraggio preventivo delle condizioni (manutenzione predittiva) o la garanzia della qualità con valutazione dei dati in tempo reale e feedback immediato all'operatore.

Mini IPC con interfaccia Ethernet secondaria

04.04.2019 | L'edge computer industriale classificato di Harting è ora disponibile anche con un'interfaccia Ethernet secondaria. Ciò consente di scambiare ed elaborare facilmente i dati tra due protocolli Ethernet, anche per applicazioni gateway wired-to-wireless.

Molti Applicazioni Industria 4.0 rendono necessario separare le reti e spostare facilmente i dati avanti e indietro tra i protocolli Ethernet senza che le applicazioni esterne abbiano accesso diretto a una rete aziendale. Per tali applicazioni di edge computing, Mica, che ha ricevuto l'Hermes Award nel 2016, è stata integrata con una seconda interfaccia Ethernet. È possibile utilizzare un'interfaccia USB aggiuntiva per aggiornare funzionalità aggiuntive o spazio di archiviazione tramite USB. Perché a differenza di uno router Mica gestisce anche complesse trasformazioni e aggregazioni di dati all'edge della rete.

Piattaforma di automazione Ctrlx | Innovazioni e ulteriori sviluppi

L'interfaccia Ethernet secondaria viene fornita tramite la scheda funzione e completa il kit di costruzione modulare della piattaforma Mica. In particolare, Mica-Wireless con connettività WLAN, BLE e LTE con un'interfaccia Ethernet aggiuntiva è una soluzione compatta e facile da gestire per molti progetti nei settori dell'industria e dei trasporti, ad esempio

come gateway cablato-wireless per raccogliere dati di manutenzione dai PLC e inoltrare eventi rilevanti al produttore della macchina o ai servizi di manutenzione;
come nodo di elaborazione per lettori RFID collegati tramite WLAN. In questa applicazione questi dati vengono inviati ad un Mica-Wireless, che valuta i tag e li immette nella rete aziendale tramite Ethernet;
monitorare i sistemi remoti tramite Ethernet e trasmettere i dati compressi tramite LTE in tutto il mondo secondo necessità;
come gateway o applicazioni BLE per Ethernet sul terrapieno ferroviario, dove vengono installati sempre più PLC e lettori RFID compatibili con Ethernet.

Edge computing tra officina e ufficio

20.11.2018 | Pepperl + Fuchs, Software AG e Dell mostrano la perfetta integrazione della tecnologia di automazione e dei sistemi IT all'interno di un ambiente di produzione Industry 4.0 con il titolo "Smart Industrial IoT". Una produzione SMD internazionale può essere basata sull'edge computing implementando sensori capaci di comunicare, hardware ad alte prestazioni Gateway e soluzioni software IIoT intelligenti.

Conoscenza tecnica generale

Cos'è l'edge computing?

l'edge computing lo è l'opposto del cloud computing. Nell'elaborazione centrale dei dati ai margini della rete, i cosiddetti edge, i dati e i servizi vengono trasferiti lontano dal data center. Con l'edge computing, i dati vengono elaborati e analizzati dove vengono generati, ad es. B. sui sensori stessi Ciò consente velocità più elevate con un throughput di dati più elevato. Questo a sua volta contribuisce ad aumentare la produttività.